Cursos gratuitos de Estadística y Análisis de datos #Formación

https://www.linkedin.com/posts/alonso-vel%C3%A1zquez-12208a328_quieres-aprender-estad%C3%ADstica-y-an%C3%A1lisis-activity-7313479273409835008-ot63

💻 ¿Quieres aprender estadística y análisis de datos sin gastar un euro? Aquí van 7 recursos gratuitos que valen oro

No siempre necesitas pagar un máster para empezar a aprender. Hoy en día, hay recursos de altísima calidad que son totalmente gratuitos y accesibles.

Aquí te comparto 7 que realmente valen la pena 👇

🔹 1. Khan Academy – Estadística y probabilidad
🌐 https://lnkd.in/guzcnNhc
Didáctico, visual y perfecto si partes desde cero.
Ideal para construir una base sólida de forma intuitiva.

🔹 2. Curso de Harvard: Statistics and R
🌐 https://lnkd.in/gFW_xRUX
Adicionalmente se puede obtener un certificado por 219USD
Una introducción académica al análisis de datos con R.
Muy recomendable si quieres combinar teoría y programación.

🔹 3. Datacamp (versiones gratuitas)
🌐 https://www.datacamp.com
Ofrece acceso gratuito limitado a cursos de Python, R, SQL y fundamentos de estadística aplicada.

🔹 4. Introduction to Statistical Learning (ISLR) – Libro gratuito + videos
🌐 https://lnkd.in/gHHYDiWf
Un clásico en el campo de la ciencia de datos. Técnico, pero muy claro.
También tiene videos gratuitos en YouTube con las clases completas.

🔹 5. Coursera – Curso de Estadística aplicada con Python (University of Michigan)
🌐 https://lnkd.in/g8FVBdcr
Puedes acceder gratis si eliges la opción "auditar curso" individualmente en cada curso de la especialización, aunque de esta forma sólo tendrás acceso a los vídeos y algunos de los ejercicios, y al finalizar no obtendrás un certificado.
Enseña estadística programando con Python.

🔹 6. YouTube – StatQuest (con Josh Starmer)
🌐 https://lnkd.in/gENHSFdS
Explicaciones visuales y súper didácticas de temas como regresión, p-values, distribuciones y más.
¡Uno de los favoritos de la comunidad de datos!

🔹 7. Google Dataset Search
🌐 https://lnkd.in/gfHsSebY
No es un curso, pero si estás aprendiendo, necesitas practicar con datos reales.
Esta herramienta es una mina de oro para encontrar datasets públicos.

💡 Consejo final:
No se trata solo de acumular recursos.
📌 Elige uno o dos, avanza a tu ritmo y practica mientras aprendes. El conocimiento se construye con constancia, no con velocidad.