jueves, 17 de septiembre de 2026

(BBVA) Del ‘chatbot’ al agente de IA: cuando la inteligencia artificial pasa de conversar a actuar

https://www.bbva.com/es/innovacion/del-chatbot-al-agente-de-ia-cuando-la-inteligencia-artificial-pasa-de-conversar-a-actuar/?utm_source=Newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Newsletter%2020%20de%20julio%202026&utm_salesforcepb=63738&nws=

Tras popularizarse con los asistentes conversacionales, la inteligencia artificial generativa evoluciona ahora hacia los agentes, sistemas capaces de comprender un objetivo, planificar cómo alcanzarlo y ejecutar acciones sobre distintos entornos. Gartner prevé que, en 2028, una empresa media del Fortune 500 tendrá en uso más de 150.000 agentes de IA, frente a menos de 15 en 2025, un crecimiento que anticipa una profunda transformación de la forma de trabajar y relacionarse con la tecnología.

#Claude lista de 100 comandos #IA

https://www.linkedin.com/posts/the-ultimate-claude-commands-list-100-commands-share-7487381194305683456-Xjjv/

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miércoles, 16 de septiembre de 2026

NotebookLM + CSV (datos y fuentes)

https://lnkd.in/p/e3hFeSXQ



🔵 NotebookLM + CSV = Ahora ejecuta tus cálculos

Muchos de vosotros ya sabéis que soy un "fan incondicional" de NotebookLM.

Pues bien, desde hace unas semanas, hay una nueva capacidad que transforma de forma profunda nuestra interacción con esta herramienta:

👉 NotebookLM ahora puede ESCRIBRIR y EJECUTAR código para analizar nuestros datos.

Y esto abre casos de uso muy diferentes a los que teníamos hasta ahora.

Imagina que cargas:

→ ventas.csv
→ clientes.csv
→ productos.csv
→ marketing.csv

(o en formato Google Sheets)

👉 Y le planteas este prompt (en el Chat de NotebookLM):

“Relaciona los cuatro datasets por sus IDs y calcula revenue, margen, CAC, LTV y payback por canal.
Construye cohortes, detecta outliers y busca posibles casos de Simpson’s paradox segmentando los resultados.
Después intenta REFUTAR tus conclusiones buscando variables de confusión.
Finalmente, genera 10 hipótesis de negocio que yo no haya planteado, compruébalas contra los datos y ordénalas por impacto y evidencia.
No estimes ningún resultado que puedas obtener ejecutando un cálculo.”

👆 Sí, ChatGPT y Claude...también pueden realizar análisis avanzados de datos.

Lo que me parece muy relevante de NotebookLM es poder hacerlo AHORA dentro del mismo entorno donde ya tenemos nuestras otras fuentes.

Y, ADEMÁS, aprovechando algo que siempre ha sido uno de los grandes puntos fuertes de NotebookLM: la fidelidad al corpus que proporciona su arquitectura RAG.

Porque ahora - continuando con el ejemplo- imagina que añades:

→ Plan Estratégico 2026.pdf
→ Informe Comercial Q2.pdf
→ Estudio de Mercado.pdf
→ Política de Precios.pdf

👉 Con esto la pregunta puede convertirse en:

“Calcula qué segmentos están deteriorando el margen y desde cuándo. Contrasta el resultado con las hipótesis del Plan Estratégico y busca en los informes comerciales evidencia que pueda explicar ese deterioro.”

¿Véis que cambia de forma considerable la profundidad del análisis?

→ Ya no es solo: “¿Qué dicen mis fuentes?”
→ Ni tampoco: “¿Qué dicen mis datos?”

Sino:

“Calcula qué está ocurriendo en mis datos y busca en mis fuentes la evidencia que pueda explicarlo.”

👉 Y los resultados pueden convertirse: en tablas, gráficos y archivos CSV, JSON o Excel (.xlsx). Sí en xlsx...

No sustituye a Excel, Python, BI ni a un analista. Pero aparece una combinación muy interesante:

DATOS + CÓDIGO + CORPUS DE FUENTES + RAZONAMIENTO

Los datos pueden decirte QUÉ está ocurriendo y tus documentos pueden contener el PORQUÉ.

NotebookLM empieza a poder trabajar con ambos.

👉 Si te interesa, he desarrollado una metodología de trabajo con NotebookLM adaptada a estas nuevas capacidades, junto con un framework de Skills + prompts avanzados para llevar este enfoque a casos reales de Consultoría, Finanzas y Operaciones.

¿Conoces estas nuevas funcionalidades de NotebookLM?

hashtagNotebooklm hashtagIAplicada

Recomendaciones sobre cómo usar Copilot

https://lnkd.in/p/eFG64R-B




Multiverse Computing (empresa española) ha presentado Quasar 438B…



Multiverse Computing ha presentado Quasar 438B, su primer gran modelo, pensado para agentes y programación. Es compatible con inglés y español, obtiene 43 puntos en Artificial Analysis y se presenta como el modelo europeo con mejor resultado de esa comparación.

El matiz importante es que, según el artículo técnico de Multiverse, Quasar es una compresión de GLM 5.2, no un modelo original desde cero. Aun así, convertir un modelo enorme en algo más rápido y utilizable tiene mucho mérito. . Es compatible con inglés y español, obtiene 43 puntos en Artificial Analysis y se presenta como el modelo europeo con mejor resultado de esa comparación.

El matiz importante es que, según el artículo técnico de Multiverse, Quasar es una compresión de GLM 5.2, no un modelo original desde cero. Aun así, convertir un modelo enorme en algo más rápido y utilizable tiene mucho mérito.

martes, 8 de septiembre de 2026

Un grupo de grandes instituciones financieras internacionales creará una empresa para la emisión de ‘stablecoins’

Un grupo de grandes instituciones financieras internacionales creará una empresa para la emisión de ‘stablecoins’

https://www.bbva.com/es/innovacion/un-grupo-de-grandes-instituciones-financieras-internacionales-creara-una-empresa-para-la-emision-de-stablecoins/

 

Veintiuna grandes instituciones financieras internacionales se han comprometido a crear una nueva compañía en el segundo semestre de 2026, sujeta al cumplimiento de las condiciones de cierre, para impulsar la emisión de una solución de ‘stablecoin’.

La nueva compañía, cuyo nombre se anunciará más adelante, tiene previsto operar a escala mundial. Inicialmente, se centrará en una ‘stablecoin’ denominada en dólares estadounidenses y, a más largo plazo, aspira a ampliar la emisión a ‘stablecoins’ denominadas en otras monedas del G7, con el euro como prioridad.

 

La iniciativa se apoyará en la experiencia de las instituciones participantes para ofrecer una solución segura, sólida y fiable que combine estándares de cumplimiento normativo propios del sector bancario, una gobernanza sólida, capacidad de distribución y gestión institucional del riesgo. El producto se utilizará en distintos casos de uso en los mercados mayorista, institucional y minorista en los que el uso de una forma fiable de dinero digital pueda aportar ventajas a los clientes, entre ellos los pagos transfronterizos y la liquidación de activos digitales.

El grupo aspira a lanzar al mercado su solución de ‘stablecoin’ en el primer semestre de 2027.

El proyecto da así un paso más desde octubre de 2025, cuando un grupo inicial de diez bancos anunció que estaba estudiando la emisión de una forma de dinero digital respaldada por reservas en una proporción 1:1, que proporcionase un activo de pago estable disponible en ‘blockchains’ públicas.

Actualmente, el grupo está formado por 21 de las principales instituciones financieras con sede en distintas regiones del mundo:

  • América del Norte: Bank of America, Capital One, Citi, Fidelity Investments, Goldman Sachs, PNC Financial Services, Scotiabank, TD Bank Group, Wells Fargo, WisdomTree
  • Europa: Banco Santander, BBVA, Commerzbank, Crédit Agricole, Deutsche Bank, Lloyds Banking Group, Coöperatieve Rabobank U.A., UBS
  • Asia Oriental: MUFG Bank
  • Oriente Medio: Sirius International Holding
  • África: Standard Bank

La iniciativa tiene como objetivo cumplir tanto con la Ley GENIUS (GENIUS Act) como con el Reglamento MiCA, según corresponda. El grupo mantendrá informadas a las partes pertinentes a medida que avance la iniciativa.

 

jueves, 14 de mayo de 2026

Anthrophic Is Now Offering Free Courses With Certificates #IA #Formación

https://www.linkedin.com/posts/anthrophic-is-now-offering-free-courses-with-share-7438184706719952896-rMEI

Anthrophic Is Now Offering Free Courses With Certificates

𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝟭 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲 𝗮 𝗱𝗮𝘆.
𝗚𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝘀𝗺𝗮𝗿𝘁 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱.
𝗦𝗶𝗴𝗻 𝘂𝗽 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗻𝗼𝘄 → aiforleaders.com

🚨 Breaking: Anthropic just gave away $10,000 in AI courses.

Get 13 courses for free:

I use Claude every single day. Here's the full list, organized by who you actually are:

🟢 NEW TO AI:
1. Claude 101 https://lnkd.in/e-aB6k4Q

2. AI Fluency: Framework & Foundations https://lnkd.in/etQGsKMA

🔵 DEVELOPERS & BUILDERS:
3. Building with the Claude API https://lnkd.in/etv_tcjm

4. Claude Code in Action (21 lessons) https://lnkd.in/epDjQU5r

5. Intro to Model Context Protocol https://lnkd.in/eefCn2bV

6. MCP: Advanced Topics https://lnkd.in/ep9N9DzF

7. Introduction to Agent Skills https://lnkd.in/eiQvx9qb

8. Claude with Amazon Bedrock https://lnkd.in/eRFQbQtm

9. Claude with Google Cloud's Vertex AI https://lnkd.in/emDuqDhy

🟡 EDUCATION & NONPROFITS:
10. AI Fluency for Students https://lnkd.in/eU4nFTC5

11. AI Fluency for Educators https://lnkd.in/eq99pMJh

12. Teaching AI Fluency https://lnkd.in/eJ4GfSAe

13. AI Fluency for Nonprofits https://lnkd.in/epqe6wq9

All self-paced.
All free.
Certificates straight from Anthropic.

Most people will bookmark this and never start.

Pick one course, finish it this week.

Which track fits where you are right now?

Credit to Ariel Cohen. Follow him for more.

España ha levantado mas de 420M€ en IA en los últimos 2 años … #IA #Startups #Emprendimiento

https://www.linkedin.com/posts/alexander-gurrutxaga-esnal-2b3685277_ia-espaaeha-startups-share-7454900116932489217-KZzH 

 Mientras todos miramos a EEUU... España ha levantado mas de 420M€ en IA en los últimos 2 años y nadie se ha enterado. Te hago una prueba. Dime 3 empresas americanas de IA. Fácil: OpenAI, Anthropic, Perplexity. Ahora dime 3 españolas. Silencio? No es tu culpa. Ese es el problema. Desde CLODEI tenemos la suerte de dar la infraestructura de GPU EU-hosted que algunas de ellas usan para entrenar e inferir y lo que he encontrado rompe el relato: 

 ❌ No somos los que más gritan. ❌ No somos "los del sol y la paella". ✅ Somos el 4º ecosistema de IA en Europa ✅ Con rondas de 9 cifras que no aparecen en Techcrunch ✅ Con compañías que venden a BlackRock, Telefónica e Iberdrola antes de que salgan en prensa  Los datos que nadie junta: 

 1. La mayor ronda de IA de España (189M€) se cerró en Donostia. 

 2. Una startup valenciana está en el "Set Diamonds" de Gartner en IA agéntica. Solo hay 4 en el mundo.  

3. Una empresa de Málaga mueve 4 millones de imágenes generadas por IA al día. Compite con Adobe. 

 4. El coste de construir una startup de IA aquí es un 40% menor que en Londres o París. Esto no es casualidad. Es una ola. Y estas son unas de las empresas que mas lo están petando en el sector: La primera línea - los que ya juegan en Champions:

 ⬇️ → Multiverse Computing - Enrique Lizaso Olmos → Freepik - Joaquin Cuenca Abela → Factorial - Jordi Romero → vLex - Angel Faus → Seedtag - Albert Nieto Riera → Clarity AI - Rebeca Minguela → Luzia - Alvaro M. → Voicemod - Jaime Bosch Pero aquí viene la parte interesante. El futuro se está escribiendo ahora mismo en startups de 5 personas, con 1 GPU, y sin prensa. Equipos que dentro de 18 meses van a estar en la lista de arriba. Algunos van a desaparecer. Otros van a ser los próximos unicornios españoles. Llevo meses siguiéndolos de cerca y estos son los que mas me están sorprendiendo: 

⬇️ → Anyformat - Diego Perez Sastre → Zylon - Iván Martínez Toro → Karumi (YC F25) - Toni Lopez → Metly - Anna Torrents Saldo → Ringr.ai - Diego Cuadrado → Hirevoice - Álvaro Monterrubio Sánchez → Uxia - Borja Díaz-Roig → ARTISO AI - Sarah Iglesias Hiller → COLORAI - Estefanía Moreno Terraz → heydiga - David Zafra La gente lleva 20 años diciendo que en España "no se puede hacer tecnología de verdad". Mientras tanto, desde Donostia, Valencia, Málaga, Barcelona, Madrid... se está construyendo la capa de IA soberana europea. Sin pedir permiso. Sin esperar a que alguien nos mire. El problema no es que no pase nada aquí, el problema es que todavía no te has enterado. Y esto es solo la punta del iceberg. Seguro que hay muchos nombres que me estoy dejando. Y quiero encontrarlos. 👇 

Que España deje de ser el secreto mejor guardado de la IA europea. #IA #España #Startups #DeepTech #Emprendimiento #Innovacion