miércoles, 23 de septiembre de 2026

Google - 9 herramientas de IA

https://lnkd.in/p/eUSHHmyu

Google está ofreciendo herramientas de IA que la mayoría ignora porque no sabe que existen.
Video, diseño, música, apps y más — todo gratis, todo en un solo hilo.

hashtagInteligenciaArtificial hashtagIA hashtagHerramientasIA hashtagGoogleIA hashtagIAGratis




Guías para cumplimiento del Reglamento Europeo de IA - AESIA

https://lnkd.in/p/eswyw9Ye

📢 Nueva actualización de las guías de apoyo para la implementación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial 🇪🇺

Ya tienes disponibles todas las guías adaptadas a los cambios introducidos por el Ómnibus Digital.

Estos documentos 📚 han sido elaborados durante el piloto español de Sandbox Regulatorio de IA, el entorno controlado de pruebas impulsado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.

Puedes descargar todas las guías en la web 💻 de la AESIA - Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial:

🔗 https://lnkd.in/dtBdeVGs

Y recuerda que también la tienes en inglés:

🔗 https://lnkd.in/eFVivyps


jueves, 17 de septiembre de 2026

(BBVA) Del ‘chatbot’ al agente de IA: cuando la inteligencia artificial pasa de conversar a actuar

https://www.bbva.com/es/innovacion/del-chatbot-al-agente-de-ia-cuando-la-inteligencia-artificial-pasa-de-conversar-a-actuar/?utm_source=Newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Newsletter%2020%20de%20julio%202026&utm_salesforcepb=63738&nws=

Tras popularizarse con los asistentes conversacionales, la inteligencia artificial generativa evoluciona ahora hacia los agentes, sistemas capaces de comprender un objetivo, planificar cómo alcanzarlo y ejecutar acciones sobre distintos entornos. Gartner prevé que, en 2028, una empresa media del Fortune 500 tendrá en uso más de 150.000 agentes de IA, frente a menos de 15 en 2025, un crecimiento que anticipa una profunda transformación de la forma de trabajar y relacionarse con la tecnología.

#Claude lista de 100 comandos #IA

https://www.linkedin.com/posts/the-ultimate-claude-commands-list-100-commands-share-7487381194305683456-Xjjv/

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miércoles, 16 de septiembre de 2026

NotebookLM + CSV (datos y fuentes)

https://lnkd.in/p/e3hFeSXQ



🔵 NotebookLM + CSV = Ahora ejecuta tus cálculos

Muchos de vosotros ya sabéis que soy un "fan incondicional" de NotebookLM.

Pues bien, desde hace unas semanas, hay una nueva capacidad que transforma de forma profunda nuestra interacción con esta herramienta:

👉 NotebookLM ahora puede ESCRIBRIR y EJECUTAR código para analizar nuestros datos.

Y esto abre casos de uso muy diferentes a los que teníamos hasta ahora.

Imagina que cargas:

→ ventas.csv
→ clientes.csv
→ productos.csv
→ marketing.csv

(o en formato Google Sheets)

👉 Y le planteas este prompt (en el Chat de NotebookLM):

“Relaciona los cuatro datasets por sus IDs y calcula revenue, margen, CAC, LTV y payback por canal.
Construye cohortes, detecta outliers y busca posibles casos de Simpson’s paradox segmentando los resultados.
Después intenta REFUTAR tus conclusiones buscando variables de confusión.
Finalmente, genera 10 hipótesis de negocio que yo no haya planteado, compruébalas contra los datos y ordénalas por impacto y evidencia.
No estimes ningún resultado que puedas obtener ejecutando un cálculo.”

👆 Sí, ChatGPT y Claude...también pueden realizar análisis avanzados de datos.

Lo que me parece muy relevante de NotebookLM es poder hacerlo AHORA dentro del mismo entorno donde ya tenemos nuestras otras fuentes.

Y, ADEMÁS, aprovechando algo que siempre ha sido uno de los grandes puntos fuertes de NotebookLM: la fidelidad al corpus que proporciona su arquitectura RAG.

Porque ahora - continuando con el ejemplo- imagina que añades:

→ Plan Estratégico 2026.pdf
→ Informe Comercial Q2.pdf
→ Estudio de Mercado.pdf
→ Política de Precios.pdf

👉 Con esto la pregunta puede convertirse en:

“Calcula qué segmentos están deteriorando el margen y desde cuándo. Contrasta el resultado con las hipótesis del Plan Estratégico y busca en los informes comerciales evidencia que pueda explicar ese deterioro.”

¿Véis que cambia de forma considerable la profundidad del análisis?

→ Ya no es solo: “¿Qué dicen mis fuentes?”
→ Ni tampoco: “¿Qué dicen mis datos?”

Sino:

“Calcula qué está ocurriendo en mis datos y busca en mis fuentes la evidencia que pueda explicarlo.”

👉 Y los resultados pueden convertirse: en tablas, gráficos y archivos CSV, JSON o Excel (.xlsx). Sí en xlsx...

No sustituye a Excel, Python, BI ni a un analista. Pero aparece una combinación muy interesante:

DATOS + CÓDIGO + CORPUS DE FUENTES + RAZONAMIENTO

Los datos pueden decirte QUÉ está ocurriendo y tus documentos pueden contener el PORQUÉ.

NotebookLM empieza a poder trabajar con ambos.

👉 Si te interesa, he desarrollado una metodología de trabajo con NotebookLM adaptada a estas nuevas capacidades, junto con un framework de Skills + prompts avanzados para llevar este enfoque a casos reales de Consultoría, Finanzas y Operaciones.

¿Conoces estas nuevas funcionalidades de NotebookLM?

hashtagNotebooklm hashtagIAplicada