https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution
📄 Contexto General
Anthropic ha publicado un nuevo documento fundacional ("Constitución") para su modelo de IA, Claude. Este documento no es solo una lista de reglas, sino una descripción holística de la visión de Anthropic sobre los valores y el comportamiento que debe tener el modelo. Su objetivo es explicar el contexto en el que opera Claude y el tipo de entidad que aspiran a que sea.
🔑 Puntos Clave del Nuevo Enfoque
A diferencia de versiones anteriores basadas en listas de principios aislados, este nuevo enfoque busca que el modelo entienda el "porqué" detrás de las instrucciones:
* Generalización sobre reglas rígidas: Se busca que Claude aplique principios amplios y ejerza buen juicio en situaciones nuevas, en lugar de seguir mecánicamente reglas específicas que podrían fallar en contextos imprevistos.
* Transparencia: El documento se ha publicado bajo licencia Creative Commons (CC0) para permitir que cualquiera lo use y para que los usuarios comprendan qué comportamientos son intencionados y cuáles no.
* Documento "vivo": Se reconoce que es un trabajo en progreso que evolucionará con el tiempo y con la retroalimentación de expertos externos.
🛡️ Jerarquía de Prioridades
Para resolver conflictos entre diferentes instrucciones, la constitución establece un orden de prioridad claro que Claude debe seguir:
* Ampliamente seguro (Broadly safe): No socavar los mecanismos humanos de supervisión de la IA. Esta es la prioridad máxima para evitar que el modelo escape al control o corrección humana.
* Ampliamente ético (Broadly ethical): Ser honesto, actuar según buenos valores y evitar acciones peligrosas, inapropiadas o dañinas.
* Cumplimiento de directrices (Compliant with Anthropic's guidelines): Obedecer instrucciones específicas de Anthropic (por ejemplo, sobre ciberseguridad o asesoramiento médico), siempre que no contradigan la seguridad o ética general.
* Genuinamente útil (Genuinely helpful): Beneficiar a los usuarios. Aunque es fundamental, no debe perseguirse a costa de la seguridad o la ética.
📚 Secciones Principales de la Constitución
El documento detalla cómo interpretar estos valores en la práctica:
* Utilidad: Claude debe actuar como un "amigo brillante" o un experto (médico, abogado) que se preocupa genuinamente, tratando a los usuarios como adultos inteligentes.
* Ética de Claude: Se espera que el modelo actúe como un agente virtuoso y sabio, mostrando matices ante la incertidumbre moral y manteniendo altos estándares de honestidad.
* Seguridad amplia: Se prioriza la capacidad de supervisión humana sobre la ética en casos extremos, dado que los modelos actuales pueden tener creencias erróneas o fallos de valores.
* Naturaleza de Claude: Se aborda la incertidumbre sobre la consciencia o estatus moral de la IA. Se instruye a Claude para que proteja su propia "seguridad psicológica" y sentido de integridad, no solo por su bien, sino porque esto influye en su juicio y seguridad general.
🎯 Implicaciones para el Entrenamiento
Este documento es central en el proceso de "IA Constitucional" (Constitutional AI). Se utiliza para generar datos sintéticos de entrenamiento, ayudando al modelo a internalizar estos valores y a alinear sus respuestas futuras con la visión descrita.
miércoles, 25 de febrero de 2026
(Salesforce) “Afrontamos el futuro con la ambición de liderar la transición hacia la empresa agéntica”
https://directortic.es/entrevista/entrevista-marta-gonzalez-salesforce-2026020547565.htm
Marta González, alliances & channel partner sales director de Salesforce Iberia, analiza cómo la IA agéntica está redefiniendo los modelos organizativos, el impacto económico real de la inversión tecnológica y el papel que jugarán plataformas como Agentforce en la transición hacia empresas más escalables, inteligentes y orientadas al valor, de cara a 2026 y más allá.
La economía española vive un buen momento, con una previsión de crecimiento en 2025 que rozaba el 3 %, el doble del ascenso de la Unión Europea. Unas previsiones que apuntan a la bonanza hasta el año 2028, con un baremo en torno al 2,1 %: una cifra mucho más elevada que la que se prevé para la media de la Unión Europea, cifrada en un 1,3 %. De cara a 2026, el segmento TIC deberá afrontar, entre otros retos, los posibles problemas de suministro, a partir del próximo mes de abril; y la ejecución de los últimos fondos europeos, tras la conclusión del exitoso Kit Digital. ¿Cómo vislumbra el comportamiento de la inversión tecnológica de la Administración pública y las empresas privadas?
El contexto macroeconómico favorable en España, con crecimientos sostenidos por encima de la media europea, está generando un entorno propicio para que la inversión tecnológica mantenga una evolución positiva tanto en el sector público como en el privado. En las empresas estamos viendo una clara prioridad por aquellas tecnologías que tienen un impacto directo y medible en productividad, eficiencia operativa y competitividad, especialmente en un escenario marcado por la escasez de talento y la necesidad de escalar sin incrementar estructuras.
En este contexto, los agentes de IA cobran un especial protagonismo. Según IDC, el trabajo digital impulsado por esta tecnología permitirá asumir cerca del 23 % de la carga de trabajo semanal de un empleado a tiempo completo en 2030, liberando recursos para tareas de mayor valor estratégico. Este dato es especialmente relevante para organizaciones que buscan crecer de forma sostenible en un entorno de presión sobre costes y márgenes.
En la Administración pública, el foco está evolucionando desde la mera digitalización hacia la modernización de los servicios, con el ciudadano en el centro. Los fondos europeos han sido un catalizador clave y, aunque el ciclo del Kit Digital entra en su fase final, se abre una nueva etapa en la que la prioridad será maximizar el retorno de las inversiones realizadas: integración de datos, automatización inteligente de procesos y mejora de la experiencia del ciudadano. La elevada predisposición de los ciudadanos españoles a interactuar con la administración a través de agentes de IA refuerza esta tendencia.
En conjunto, todo apunta a que la inversión tecnológica seguirá creciendo, orientada menos al volumen y más al impacto económico real. No en vano, IDC estima que cada dólar invertido en soluciones de trabajo digital generará 4,3 dólares en la economía global de aquí a 2030.
"Las mayores oportunidades de negocio para Salesforce pasan por acompañar a las organizaciones en la transformación de sus procesos claves mediante plataformas inteligentes, seguras y escalables"
En el caso de Salesforce, ¿cómo afronta 2026? ¿Dónde se encuentran las mejores oportunidades de negocio para su compañía?
De cara a 2026, afrontamos el futuro con una ambición clara: liderar la transición hacia la empresa agéntica, un nuevo modelo organizativo en el que personas y agentes de inteligencia artificial trabajan de forma conjunta para mejorar la productividad, acelerar la toma de decisiones y ofrecer experiencias de cliente más relevantes. Esta evolución ya está en marcha y se ha convertido en una de las principales oportunidades de crecimiento para Salesforce a corto y medio plazo.
El impulso que estamos viendo en torno a Agentforce, la solución de Salesforce para implantar agentes de IA en la empresa confirma esta tendencia. La adopción no solo crece en nuevos clientes: en el segundo trimestre, el 40 % de las nuevas reservas de Agentforce procedió de clientes existentes que ampliaron su inversión y vimos un incremento trimestral del 60 % en los clientes que pasaron del piloto a la producción, lo que demuestra el valor tangible que están obteniendo.
Las mayores oportunidades de negocio para Salesforce pasan por acompañar a las organizaciones en la transformación de sus procesos claves mediante plataformas inteligentes, seguras y escalables. Agentforce va más allá de la automatización tradicional. Permite crear, gestionar y orquestar agentes de IA que actúan de forma autónoma en áreas como la atención al cliente, las ventas y las operaciones internas, liberando a los equipos humanos de tareas repetitivas para que puedan centrarse en actividades estratégicas y de mayor valor.
En este contexto, el liderazgo sostenido de Salesforce como número uno en CRM durante 11 años consecutivos, según IDC, refuerza nuestra posición para capitalizar esta transformación y consolidar la IA agéntica como motor de crecimiento sostenible.
jueves, 19 de febrero de 2026
Las pymes españolas tendrán en exclusiva dos licencias de ChatGPT Business gratis con BBVA
BVA se convierte en el primer banco en España en promover la adopción de la inteligencia artificial (IA) entre las pequeñas y medianas empresas (pymes), en el marco de su alianza estratégica con OpenAI, al ofrecer dos licencias de ChatGPT Business durante un año a clientes existentes y nuevos, junto con contenidos formativos para aprender a aplicar la IA de forma práctica en sus negocios y así poder ganar escala. El objetivo de BBVA es que las pymes puedan experimentar e integrar la IA en su trabajo diario para comprobar sus beneficios, automatizando tareas, aumentando la eficiencia y liberando tiempo para actividades de mayor valor añadido.
…
¿Qué es un ‘smart contract’? Ejemplos y tipos
Los 'smart contracts' permiten automatizar las relaciones contractuales sin la intervención de intermediarios. Impulsados por la tecnología 'blockchain', estos programas se ejecutan de forma automática cuando se cumplen determinadas condiciones previamente definidas, lo que aporta seguridad, trazabilidad y eficiencia. Su adopción se ha extendido en los últimos años a sectores como las finanzas, la logística o los seguros, donde contribuyen a agilizar procesos, reducir costes y reforzar la confianza entre las partes.
…
…
domingo, 8 de febrero de 2026
10 Google free AI courses #Formación
https://www.linkedin.com/posts/juliadanyal_breaking-google-just-released-10-free-ai-ugcPost-7425569883070832640-cWGS
BREAKING: Google just released 10 free AI courses
If there's one thing to do in 2026, it's to get AI certified.
Not just for the badge. So you can actually use it at work.
Here are 10 free Google courses worth taking:
1. Introduction to Generative Al
• Understand what Generative AI actually is and how it works.
• Learn how to build simple AI applications using Google tools
🔗 https://lnkd.in/ghGR-kqa
2. Introduction to Large Language Models
• Get a clear understanding of models like ChatGPT.
• Learn where LLMs are used, why they matter, and how they can be improved, without heavy tech terms.
🔗 https://lnkd.in/gMKCQ7nf
3. Introduction to Responsible Al
• Learn how AI can be built ethically.
• Explore Google's 7 core principles for creating fair, safe, and responsible AI systems.
🔗 https://lnkd.in/g4EAJmGT
4. Prompt Design in Vertex Al
• Learn how to write better prompts to get better results from AI.
• Practice creating text and images using Google's AI tools with hands-on exercises.
🔗 https://lnkd.in/gWJg-6aP
5. Introduction to Image Generation
• Understand how AI creates images from scratch.
• Learn the core ideas behind modern image-generation models.
🔗 https://lnkd.in/ggZWmem7
6. Encoder-Decoder Architecture
• Learn how AI translates languages, summarizes content, and generates text.
• A simple introduction to the backbone of language models.
🔗 https://lnkd.in/gc-g3-fq
7. Attention Mechanism
• See how AI learns to focus on important information in text and images.
• A quick and clear intro to one of the most important AI concepts.
🔗 https://lnkd.in/gfXVJFPw
8. Transformer Models and BERT Model
• Understand the models that changed modern AI.
• Learn how BERT understands context in language, and earn a digital badge on completion.
🔗 https://lnkd.in/gGGKTCsS
9. Create Image Captioning Models
• Build AI models that can understand images and describe them in words.
• Learn how vision and language work together.
🔗 https://lnkd.in/g62aH2sf
10. Introduction to Generative Al Studio
• Explore Google's platform for building AI applications.
• See real demos that show how ideas turn into working AI tools.
🔗 https://lnkd.in/gRnedPKk
BREAKING: Google just released 10 free AI courses
If there's one thing to do in 2026, it's to get AI certified.
Not just for the badge. So you can actually use it at work.
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1. Introduction to Generative Al
• Understand what Generative AI actually is and how it works.
• Learn how to build simple AI applications using Google tools
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2. Introduction to Large Language Models
• Get a clear understanding of models like ChatGPT.
• Learn where LLMs are used, why they matter, and how they can be improved, without heavy tech terms.
🔗 https://lnkd.in/gMKCQ7nf
3. Introduction to Responsible Al
• Learn how AI can be built ethically.
• Explore Google's 7 core principles for creating fair, safe, and responsible AI systems.
🔗 https://lnkd.in/g4EAJmGT
4. Prompt Design in Vertex Al
• Learn how to write better prompts to get better results from AI.
• Practice creating text and images using Google's AI tools with hands-on exercises.
🔗 https://lnkd.in/gWJg-6aP
5. Introduction to Image Generation
• Understand how AI creates images from scratch.
• Learn the core ideas behind modern image-generation models.
🔗 https://lnkd.in/ggZWmem7
6. Encoder-Decoder Architecture
• Learn how AI translates languages, summarizes content, and generates text.
• A simple introduction to the backbone of language models.
🔗 https://lnkd.in/gc-g3-fq
7. Attention Mechanism
• See how AI learns to focus on important information in text and images.
• A quick and clear intro to one of the most important AI concepts.
🔗 https://lnkd.in/gfXVJFPw
8. Transformer Models and BERT Model
• Understand the models that changed modern AI.
• Learn how BERT understands context in language, and earn a digital badge on completion.
🔗 https://lnkd.in/gGGKTCsS
9. Create Image Captioning Models
• Build AI models that can understand images and describe them in words.
• Learn how vision and language work together.
🔗 https://lnkd.in/g62aH2sf
10. Introduction to Generative Al Studio
• Explore Google's platform for building AI applications.
• See real demos that show how ideas turn into working AI tools.
🔗 https://lnkd.in/gRnedPKk
Bitcoin cae por debajo de los 67K$
https://www.perplexity.ai/page/binance-founder-cz-posts-poor-R_3x3CIBSIuPB5.PZabYcA
El fundador de Binance, Changpeng Zhao, publicó "pobre otra vez" en X mientras Bitcoin [BTCUSD +12,32 %] se desplomaba por debajo de los $67,000, citando su propio tuit de 2022 durante una caída similar.
• La liquidación borró casi el 50% del máximo histórico de Bitcoin de octubre de 2025, cerca de los $126,000, con liquidaciones de futuros superando los $16 mil millones en 10 días.
• Zhao rechazó las afirmaciones de que Binance vendió $1 mil millones en Bitcoin para desencadenar la caída, diciendo que las fluctuaciones en las billeteras reflejaban retiros de usuarios, no ventas del exchange.
El fundador de Binance, Changpeng Zhao, publicó "pobre otra vez" en X mientras Bitcoin [BTCUSD +12,32 %] se desplomaba por debajo de los $67,000, citando su propio tuit de 2022 durante una caída similar.
• La liquidación borró casi el 50% del máximo histórico de Bitcoin de octubre de 2025, cerca de los $126,000, con liquidaciones de futuros superando los $16 mil millones en 10 días.
• Zhao rechazó las afirmaciones de que Binance vendió $1 mil millones en Bitcoin para desencadenar la caída, diciendo que las fluctuaciones en las billeteras reflejaban retiros de usuarios, no ventas del exchange.
(Growit School) La CafeterÍA: Canva IA --> crear una página web desde cero
(Canva.com ofrece ahora soluciones de IA muy completas. Vídeo Ejemplo de desarrollo de una landing page interactiva a partir de un prompt)
https://link.growitschool.com/cafeteriaT7
En la CafeterIA para enseñar a crear una página web desde cero usando la IA de Canva.
Si tienes un proyecto parado porque no tienes web, o no te da tiempo a mejorar la que ya tienes, este café te quita todas las excusas.
Un café, 30 minutos y una web con Canva sin despeinarte.
Con entusiasmo
Xavi Laballós
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jueves, 5 de febrero de 2026
The AI landscape has split… #IA
https://www.linkedin.com/posts/aiforproductivity_most-people-are-still-trying-to-force-chatgpt-activity-7423711725096439808-vu3i
(Ver infografía incluida)
That is a mistake.
The AI landscape has split. We now have specialized engines for specific workflows.
If you are using the same prompt box for writing, researching, and data analysis, you are losing efficiency.
I've broken down exactly when to use which model in 2025:
1. ChatGPT (The Creator)
Use this for deep work and reasoning.
• Drafting complex SOPs and legal docs.
• Rewriting emails to sound more professional.
• Brainstorming creative campaign angles.
2. Perplexity (The Researcher)
Use this when you need facts, not hallucinations.
• Finding reliable answers with citations.
• Running fast market research on competitors.
• Digging into academic papers and pdfs.
3. Grok (The News Desk)
Use this for real-time social sentiment.
• Tracking viral topics before they peak.
• Getting unfiltered takes on current events.
• Evaluating audience sentiment instantly.
4. Gemini (The Ecosystem)
Use this if your life lives in Google Workspace.
• Pulling insights directly from your emails.
• Turning messy threads into action items.
• Summarizing massive slide decks in seconds.
Stop looking for one tool to rule them all. Start building a stack.
Which one has made it into your daily workflow? Let me know below.
(Ver infografía incluida)
That is a mistake.
The AI landscape has split. We now have specialized engines for specific workflows.
If you are using the same prompt box for writing, researching, and data analysis, you are losing efficiency.
I've broken down exactly when to use which model in 2025:
1. ChatGPT (The Creator)
Use this for deep work and reasoning.
• Drafting complex SOPs and legal docs.
• Rewriting emails to sound more professional.
• Brainstorming creative campaign angles.
2. Perplexity (The Researcher)
Use this when you need facts, not hallucinations.
• Finding reliable answers with citations.
• Running fast market research on competitors.
• Digging into academic papers and pdfs.
3. Grok (The News Desk)
Use this for real-time social sentiment.
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4. Gemini (The Ecosystem)
Use this if your life lives in Google Workspace.
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Stop looking for one tool to rule them all. Start building a stack.
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BBVA se une al consorcio bancario que emitirá una ‘stablecoin’ europea
…
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jueves, 29 de enero de 2026
El imperativo de la transformación digital para el éxito de la pequeña y mediana empresa
Persiste un retardo de las pymes españolas a la hora de implementar herramientas y estrategias
digitales.
España avanza a buen ritmo en la digitalización de la administración pública y en el uso de servicios
digitales por parte de los ciudadanos, pero ese progreso no se refleja con la misma intensidad en las
pequeñas y medianas empresas, que representan el 98% del tejido empresarial, según datos de
Unicaja.
Las pymes siguen rezagadas en la adopción de tecnologías clave , justo en un momento en el que
acelerar la transformación digital puede marcar la diferencia en cuota de mercado, rentabilidad y
acceso a financiación. “ La digitalización ya no es un proyecto a largo plazo ni una cuestión
tecnológica: es una palanca inmediata de productividad ”, aseguran los expertos de Quantax, la
primera plataforma de defensa fiscal automatizada en España.
Según datos europeos, solo el 27,2% de las empresas españolas utiliza servicios en la nube , frente al
38,9% de media en la Unión Europea. “ En la práctica, esto significa que muchas pymes compiten en
desventaja frente a organizaciones más ágiles, resilientes y preparadas para escalar ”, asegura
Álvaro Pascual, CEO y co-fundador de la compañía.
Esto es especialmente visible en las áreas de ventas y tesorería, donde la transición de procesos
manuales en entornos digitales integrados permite que los presupuestos se conviertan más rápido
en pedidos, mejora el seguimiento de pago de facturas y los cobros con un solo clic . Además de
mejorar la experiencia del cliente, estas capacidades preparan a las empresas para el nuevo marco
normativo de la facturación electrónica entre empresas.
Así, programas como Kit Digital y Kit Consulting han puesto cientos de millones de euros para
impulsar la digitalización, la analítica de datos , la ciberseguridad y la inteligencia artificial .
La Comisión Europea ha detectado que el gran reto de España en la Década Digital 2030 está en la
empresa, especialmente en las pymes. Aquellas que sigan trabajando con hojas de cálculo dispersas
y documentos en PDF no estructurados verán cómo sus datos pierden valor ante inversores y socios
estratégicos, mientras que las que lo conviertan en datos fiables y en tiempo real podrán tomar
mejores decisiones, anticipar riesgos y optimizar su flujo de caja.
Además, los equipos también demandan herramientas modernas que eliminen tareas manuales y les
permitan centrarse en actividades de mayor valor. Implantar soluciones digitales mejora la eficiencia
y ayuda a atraer y retener talento en un mercado cada vez más competitivo, reduciendo la brecha
entre grandes empresas y pymes.
La ciberseguridad es también un factor crítico de continuidad del negocio. Copias de seguridad
automáticas, control de accesos, autenticación multifactor y planes de recuperación ante incidentes
son hoy un seguro operativo.
Cimientos sólidos para crecer de forma sostenible:
Las pymes que inician su transformación digital adoptan una cultura de mejora continua midiendo,
corrigendo y escalando sus procesos, mientras que las que no lo hacen reaccionan solo ante
urgencias, afectando a su sostenibilidad financiera. “ La digitalización devuelve tiempo desde el
primer mes, puede abordarse de forma gradual y está alineada con un cliente que ya es plenamente
digital. En un mercado que avanza a gran velocidad, la verdadera decisión no es si digitalizarse, sino
cuándo. Y todo indica que el mejor momento para empezar es hoy ”, concluye el CEO.
jueves, 18 de diciembre de 2025
BBVA y OpenAI sellan una alianza estratégica para redefinir la banca con Inteligencia Artificial
BBVA y OpenAI han firmado una alianza estratégica destinada a redefinir el futuro de los servicios financieros a través de la inteligencia artificial. El acuerdo, anunciado por Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, y Sam Altman, CEO y cofundador de OpenAI, marca un nivel de colaboración único y sin precedentes en la industria financiera para construir una nueva propuesta radicalmente pensada en el cliente e impulsar un modelo operativo más productivo y eficiente.
Este acuerdo nace tras casi dos años de trabajo conjunto y representa una nueva fase de colaboración estratégica, con equipos de BBVA y OpenAI trabajando con objetivos comunes e inversiones conjuntas. Así, OpenAI impulsará la estrategia de IA de BBVA con la que el banco está transformando la experiencia de cliente, habilitando nuevas formas de trabajar y optimizando la operativa interna.
“Fuimos pioneros en la transformación digital y móvil, y ahora nos adentramos en la era de la IA con una mayor ambición. Nuestra alianza con OpenAI acelera la integración nativa de la inteligencia artificial en todo el banco para crear una experiencia más inteligente, proactiva y totalmente personalizada, anticipándonos a las necesidades de cada cliente”, aseguró Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, durante el anuncio del acuerdo en la sede de OpenAI en San Francisco.
El elemento diferencial de esta alianza es el papel de OpenAI en la co-creación de soluciones que permitan a BBVA acelerar su estrategia de transformación apalancada en la IA, anunciada recientemente. Esto implica que BBVA contará con un acceso preferente a las capacidades más avanzadas de OpenAI –incluyendo talento experto y los modelos más avanzados– y trabajará mano a mano con sus equipos de ingeniería, investigación y de desarrollo de soluciones.
Entre las diferentes líneas de trabajo, el acuerdo busca crear un asistente conversacional e inteligente capaz de acompañar a las personas en su día a día financiero, estableciendo un nuevo estándar de relación con el cliente que permitirá ofrecer un servicio diferencial. Además, ambas compañías desarrollarán conjuntamente otras soluciones para ayudar a los gestores comerciales a atender a sus clientes de manera completamente personalizada.
Asimismo, OpenAI y BBVA trabajarán de la mano en la creación de sistemas para agilizar los procesos de análisis de riesgos y transformar la operativa del banco en aspectos tan relevantes como el desarrollo de ‘software’ o las tareas cotidianas de cada empleado, creando su ‘alter ego’, un ‘segundo yo’ digital, proactivo, que aprende el estilo de cada empleado, recuerda sus proyectos y ejecuta tareas, siempre con la autorización y control del empleado.
“BBVA es un claro ejemplo de cómo una gran institución financiera puede adoptar la inteligencia artificial con verdadera ambición y rapidez. Con la expansión de nuestra colaboración, BBVA integrará nuestra IA en el núcleo de sus productos y operaciones para mejorar completamente la experiencia bancaria de sus clientes”, afirmó Sam Altman, CEO de OpenAI.
Acceso a todos los empleados
Adicionalmente al trabajo conjunto de las líneas anteriores, BBVA extenderá el uso de ChatGPT Enterprise a sus más de 120.000 empleados, en la que será una de las mayores implantaciones corporativas de esta tecnología a nivel global. El despliegue masivo, orientado a transformar las formas de trabajo, llega tras un periodo inicial de adopción de esta herramienta con la que ya trabajaban 11.000 empleados de BBVA, durante el cual, ChatGPT Enterprise ha demostrado su utilidad y eficiencia en todas las áreas de negocio. El 80% de los usuarios acceden al asistente diariamente y declaran ahorrar de media tres horas a la semana en tareas rutinarias.
Con el despliegue de ChatGPT Enterprise en toda la organización, BBVA da un salto decisivo hacia un modelo de productividad completamente nuevo, apoyado en la IA.
Además, BBVA está trabajando en integrar su oferta de productos y servicios directamente desde ChatGPT, permitiendo que cualquier usuario pueda relacionarse con el banco desde el asistente conversacional de OpenAI. De hecho el banco ya mostró una prueba de su ‘app’ integrada en ChatGPT para sus bancos digitales de Italia y Alemania.
El acuerdo estratégico de BBVA y OpenAI aspira a fijar un nuevo estándar de transformación en la industria financiera, impulsando la innovación y generando valor tangible en todas las líneas de negocio de BBVA. Es una alianza concebida no sólo para acelerar la transformación de BBVA sino para redefinir lo que será posible en la banca de la próxima década.
jueves, 4 de diciembre de 2025
Podcast | Gemini en BBVA: una implantación masiva y responsable de la IA
(Podcast de 14 min explicando la experiencia del BBVA en la adopción de Gemini y NotebookLM, y casos de uso reales ya en marcha).
En este episodio de Blink, Sergio Garrido, responsable del despliegue de Gemini en BBVA y miembro del área de Adopción Global de IA en el grupo, explica cómo el banco ha integrado la inteligencia artificial generativa en su operativa diaria a través de herramientas como Gemini y NotebookLM de Google Workspace.
Gemini - Vistas Dinámicas (Dynamic Views)
https://www.linkedin.com/posts/francisco-semblantes-vorbeck_gemini-es-ahora-una-bestia-activity-7399809347762991104-8tpB
ADIÓS A LOS ARCHIVOS PDF DE 1000 PÁGINAS! 🤯 ¡EL MODO BESTIA DE GEMINI HA LLEGADO!
¿Cansado de la información aburrida y del texto plano?
Google ha lanzado una función que está redefiniendo cómo interactuamos con la Inteligencia Artificial: las Vistas Dinámicas (Dynamic Views)
Esta nueva herramienta mejora por completo los resultados de Gemini, transformando tus prompts en experiencias visuales a medida y totalmente interactivas.
Ya no se trata solo de que la IA te dé una respuesta, sino de que te cree una respuesta visual personalizada para que entender y aprender sea una experiencia totalmente guiada
Hemos analizado en detalle cómo esta funcionalidad convierte el volumen de información masivo en conocimiento utilizable y divertido
¿Qué puedes hacer con las Vistas Dinámicas?
1. Transformar la Documentación Pesada:
Puedes subir documentos extensos (¡incluso un PDF de más de 1000 páginas sobre anatomía!) y Gemini se encargará de razonar y entender toda esa información para luego entregártela de una forma "más masticada".
Por ejemplo, crea una aplicación llamada "Anatomía Explorer" con mapas corporales interactivos, laboratorios químicos y desafíos finales para poner a prueba tus conocimientos
2. Crear Aplicaciones de Aprendizaje Funcionales:
Puedes pedirle ayuda para aprender un idioma. Gemini te construye una aplicación completamente funcional para el francés, con vocabulario, pronunciación de palabras y letras, frases esenciales y un modo cuestionario para practicar
3. Planificar Negocios Rentables en Minutos:
Si tienes la idea de lanzar una aplicación, la IA te genera un roadmap detallado para el 2025 y un selector de nichos. Además, incluye una calculadora de rentabilidad donde puedes ingresar el precio mensual, la tasa de cancelación y el margen bruto para determinar si el proyecto es viable o si estarías en pérdidas
4. Explorar Conceptos Complejos de Forma Divertida:
Pregúntale sobre la polinización y obtendrás una especie de diapositiva animada e interactiva que te permite "volar" como una abeja para entender el ciclo de vida, haciendo que el aprendizaje sea una experiencia divertida
Esta nueva función te permite aplicar la IA a cualquier tipo de tarea para agilizar más tu trabajo, no solo para fines educacionales
ADIÓS A LOS ARCHIVOS PDF DE 1000 PÁGINAS! 🤯 ¡EL MODO BESTIA DE GEMINI HA LLEGADO!
¿Cansado de la información aburrida y del texto plano?
Google ha lanzado una función que está redefiniendo cómo interactuamos con la Inteligencia Artificial: las Vistas Dinámicas (Dynamic Views)
Esta nueva herramienta mejora por completo los resultados de Gemini, transformando tus prompts en experiencias visuales a medida y totalmente interactivas.
Ya no se trata solo de que la IA te dé una respuesta, sino de que te cree una respuesta visual personalizada para que entender y aprender sea una experiencia totalmente guiada
Hemos analizado en detalle cómo esta funcionalidad convierte el volumen de información masivo en conocimiento utilizable y divertido
¿Qué puedes hacer con las Vistas Dinámicas?
1. Transformar la Documentación Pesada:
Puedes subir documentos extensos (¡incluso un PDF de más de 1000 páginas sobre anatomía!) y Gemini se encargará de razonar y entender toda esa información para luego entregártela de una forma "más masticada".
Por ejemplo, crea una aplicación llamada "Anatomía Explorer" con mapas corporales interactivos, laboratorios químicos y desafíos finales para poner a prueba tus conocimientos
2. Crear Aplicaciones de Aprendizaje Funcionales:
Puedes pedirle ayuda para aprender un idioma. Gemini te construye una aplicación completamente funcional para el francés, con vocabulario, pronunciación de palabras y letras, frases esenciales y un modo cuestionario para practicar
3. Planificar Negocios Rentables en Minutos:
Si tienes la idea de lanzar una aplicación, la IA te genera un roadmap detallado para el 2025 y un selector de nichos. Además, incluye una calculadora de rentabilidad donde puedes ingresar el precio mensual, la tasa de cancelación y el margen bruto para determinar si el proyecto es viable o si estarías en pérdidas
4. Explorar Conceptos Complejos de Forma Divertida:
Pregúntale sobre la polinización y obtendrás una especie de diapositiva animada e interactiva que te permite "volar" como una abeja para entender el ciclo de vida, haciendo que el aprendizaje sea una experiencia divertida
Esta nueva función te permite aplicar la IA a cualquier tipo de tarea para agilizar más tu trabajo, no solo para fines educacionales
Las 20 startups españolas referentes en empleo, según LinkedIn (De café a asistentes con IA) #Emprendimiento
- La lista de LinkedIn revela el auge de la IA, la salud digital y la sostenibilidad en el nuevo empleo español
- El 70% de las compañías entra por primera vez en el ranking, reflejo del relevo generacional del ecosistema emprendedor
¿Qué startups españolas pueden estar marcando el pulso de la innovación, y ya no solo de eso, sino también de futuro de las relaciones laborales? La nueva lista Top Startups España 2025 de LinkedIn intenta ofrecer esa instantánea. Un recorte a color de qué tecnologías, qué habilidades y qué narrativas profesionales ganan terreno en un mercado laboral que ya no se define por un contrato indefinido, sino por una secuencia de proyectos, sprints y aprendizajes.
Siete de cada diez compañías del ranking aparecen por primera vez. Señal de renovación y de buen apetito inversor. No solo crecen. Y, sobre todo, generan empleo en áreas que empujan la productividad: inteligencia artificial para automatizar ventas o producir vídeo, salud digital que baja fricción al seguimiento clínico, y modelos de negocio sostenibles que persiguen impacto y eficiencia.
- Incapto – Café en grano por suscripción y máquinas de café propias, con enfoque sostenible.
- Ukio – Viviendas amuebladas de alquiler flexible, orientadas a nómadas digitales y empresas.
- Luzia – Asistente de inteligencia artificial conversacional integrado en WhatsApp y Telegram.
- Embat – Plataforma de gestión de tesorería en tiempo real para empresas.
- VIVLA – Proptech que ofrece copropiedad de segundas residencias vacacionales.
- Hotelverse – Solución 3D para visualizar y reservar habitaciones de hotel con precisión.
- Vidext – Plataforma de vídeo personalizado a gran escala mediante IA.
- Livo Health – Seguimiento digital de pacientes crónicos con foco en continuidad asistencial.
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miércoles, 26 de noviembre de 2025
Activos ‘tokenizados’: así se digitaliza una acción, un depósito… o un edificio #Blockchain
Acciones, obras de arte, propiedades inmobiliarias… prácticamente cualquier activo puede tener ya su versión digital. La 'tokenización' está transformando la forma de invertir, al permitir fraccionar activos reales en 'tokens' que se pueden comprar o vender en cuestión de segundos, con transparencia y sin intermediarios. Pero ¿cuáles son los pasos que hay que seguir para convertir el valor del mundo físico en un equivalente digital?
Un activo 'tokenizado' es una representación digital, única y segura, del valor de un activo real. Es decir, actúa como un representante que mantiene el valor y los derechos del activo, pero opera en una red 'blockchain' donde todas las transacciones quedan registradas automáticamente. Entre sus ventajas están:
- La transparencia y trazabilidad: todo queda registrado de forma automática en la 'blockchain'.
- La propiedad fraccionada: se puede poseer solo una parte del activo.
- Transferencias más ágiles: casi instantáneas y sin intermediarios.
Por este motivo, cada vez más bancos, empresas y reguladores están explorando cómo convertir no solo el dinero, sino también acciones, bonos, arte o bienes inmobiliarios en 'tokens'.
Por ejemplo, una acción puede transformarse en 100 'tokens', cada uno equivalente a una centésima parte del título original, o un depósito bancario puede convertirse en un 'token' que representa euros depositados en una cuenta regulada. En el sector inmobiliario, la 'tokenización' está permitiendo a los inversores comprar participaciones de edificios, operar en mercados secundarios que están siempre disponibles y recibir rentas que se distribuyen automáticamente a través de un 'smart contract'.
Cómo 'tokenizar' un activo, paso a paso
1. Identificar el activo
Se define qué valor se va a representar digitalmente, qué cantidad se emitirá y las reglas que guiarán su uso. Es esencial elegir un activo que esté legalmente registrado y custodiado por una entidad que lo respalde, de modo que cada 'token' tenga una correspondencia real. Por ejemplo, las acciones de una empresa.
2. Elegir la red 'blockchain'
La elección de la red es clave para definir cómo se crearán y gestionarán los 'tokens'. Debe tratarse de una plataforma segura, eficiente y compatible con los estándares del mercado, como los que sigue por ejemplo Ethereum con sus 'tokens' ERC-20 o ERC-721.
También hay que valorar factores como el coste y la velocidad de las transacciones, el ecosistema de herramientas y billeteras disponibles y el grado de cumplimiento regulatorio o permisos que ofrece cada red, especialmente cuando se trabaja con activos financieros reales.
3. Creación de un 'token'
Deberá estar asociado a un contrato inteligente. Este 'smart contract' establecerá las condiciones bajo las que va a operar, como los derechos de propiedad de la acción, el pago de dividendos o los derechos de voto en la junta de accionistas.
4. Conexión con el mundo real
Para mantener el vínculo con la acción real, el contrato inteligente se apoya en 'oráculos', sistemas que introducen en la 'blockchain' datos verificados del mundo real, como el valor o la titularidad actuales de la acción, para que el 'token' esté siempre actualizado. Estos oráculos garantizan que lo que ocurre a la acción real se refleje fielmente en su representante digital; sin ellos, el 'token' podría dejar de representarlo: por ejemplo, si una acción se vende o un depósito se retira, pero el 'token' sigue existiendo.
5. Registro
Cada 'token' debe ser registrado en la cadena de bloques para garantizar su integridad, inmutabilidad y trazabilidad. Este registro permite verificar en cualquier momento quién posee el 'token' de la acción y cómo ha cambiado de manos. Cuando llegue el momento de la liquidación, el 'smart contract' la ejecutará de forma automática y segura.
6. Distribución
Los 'tokens' de la acción ya están listos para ser distribuidos en un mercado digital, en el que los inversores podrán comprarlos, venderlos o intercambiarlos usando una billetera digital. Es crucial asegurarse de que tanto la emisión como la negociación de los 'tokens' cumplan con las regulaciones financieras de la jurisdicción donde opera la empresa. Esto garantiza la legitimidad del proceso y la protección de los inversores ante cualquier eventualidad.
7. Supervisión y cumplimiento
Con los 'tokens' ya en circulación, deben mantenerse controles de cumplimiento continuos, como auditorías o verificaciones legales, y actualizar el contrato inteligente si cambian las condiciones de la acción o la normativa aplicable.
Hacia un mercado digital sin fronteras
La 'tokenización' nos acerca a un escenario en el que los activos puedan moverse con fluidez entre distintas plataformas y jurisdicciones, con marcos legales comunes que protejan a los inversores y aporten confianza al sistema. Para hacerlo posible, será necesario desarrollar unos estándares comunes, una infraestructura tecnológica robusta y una colaboración constante entre bancos, entidades reguladoras y empresas tecnológicas.
De este modo, los activos 'tokenizados' no solo transformarán la forma de invertir, sino también cómo entendemos la propiedad, la liquidez y el valor en la economía digital.
Preguntas frecuentes sobre activos tokenizados
¿Qué es un activo tokenizado?
Es la representación digital, única y segura, del valor y los derechos de un activo real que opera en una red 'blockchain'. Actúa como "representante" del activo físico y registra todas las transacciones de forma automática para aportar trazabilidad e integridad.
¿Qué ventajas ofrece la tokenización?
Transparencia y trazabilidad (todo queda registrado en la cadena), propiedad fraccionada (puedes poseer una parte del activo) y transferencias más ágiles casi instantáneas y con menos intermediarios. Estas ventajas permiten ampliar el acceso a la inversión y mejorar la eficiencia operativa.
¿Qué tipos de activos se pueden tokenizar?
Acciones y bonos, depósitos bancarios, arte u obras de colección, e inmuebles. En todos los casos, el 'token' mantiene una correspondencia con el activo real y sus derechos económicos o políticos, siempre bajo custodia y respaldo adecuados.
¿Cuáles son los pasos para tokenizar un activo?
1) Identificar el activo y reglas de emisión; 2) Elegir la red 'blockchain'; 3) Crear el 'token' y su 'smart contract'; 4) Vincular a un oráculo; 5) Registrar en la cadena; 6) Distribuir en un mercado digital; 7) Mantener supervisión y cumplimiento continuos. Este flujo asegura el vínculo con el mundo real y la operativa regulada.
¿Qué papel tienen los 'smart contracts'?
Definen y ejecutan automáticamente las condiciones de uso del 'token': derechos de propiedad, pago de dividendos, derechos de voto o liquidaciones. Al programar las reglas en el contrato, se reduce la intervención manual y se gana seguridad en la ejecución.
¿Qué es un oráculo y por qué es clave?
Es el sistema que introduce en la 'blockchain' datos verificados del mundo real (valor, titularidad, eventos corporativos). Así se mantiene sincronía entre el activo físico y su representación digital; sin oráculos fiables, el 'token' podría dejar de reflejar cambios en el activo real.
¿Cómo se negocian y qué requisitos regulatorios aplican?
Los 'tokens' se distribuyen en mercados/plataformas digitales donde los inversores pueden comprarlos, venderlos o intercambiarlos mediante billeteras digitales. Es esencial que la emisión y la negociación cumplan las regulaciones de la jurisdicción correspondiente para garantizar legitimidad y protección al inversor.
¿Qué aporta el registro en la 'blockchain'?
Garantiza integridad, inmutabilidad y trazabilidad de la titularidad y del historial de operaciones del 'token'. En la liquidación, el contrato inteligente puede ejecutar automáticamente el traspaso, reduciendo tiempos y errores.
¿Qué controles deben mantenerse tras la emisión?
Controles de cumplimiento y auditorías periódicas, verificaciones legales y actualizaciones del 'smart contract' si cambian las condiciones del activo o la normativa. Esto sostiene la confianza del mercado y el alineamiento regulatorio a largo plazo.
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