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El imperativo de la transformación digital para el éxito de la pequeña y mediana empresa

https://haycanal.com/noticias/22684/el-imperativo-de-la-transformacion-digital-para-el-exito-de-la-pequena-y-mediana-empresa

 

Persiste un retardo de las pymes españolas a la hora de implementar herramientas y estrategias

digitales.

 

España avanza a buen ritmo en la digitalización de la administración pública y en el uso de servicios

digitales por parte de los ciudadanos, pero ese progreso no se refleja con la misma intensidad en las

pequeñas y medianas empresas, que representan el 98% del tejido empresarial, según datos de

Unicaja.

 

Las pymes siguen rezagadas en la adopción de tecnologías clave , justo en un momento en el que

acelerar la transformación digital puede marcar la diferencia en cuota de mercado, rentabilidad y

acceso a financiación. “ La digitalización ya no es un proyecto a largo plazo ni una cuestión

tecnológica: es una palanca inmediata de productividad ”, aseguran los expertos de Quantax, la

primera plataforma de defensa fiscal automatizada en España.

 

Según datos europeos, solo el 27,2% de las empresas españolas utiliza servicios en la nube , frente al

38,9% de media en la Unión Europea. “ En la práctica, esto significa que muchas pymes compiten en

desventaja frente a organizaciones más ágiles, resilientes y preparadas para escalar ”, asegura

Álvaro Pascual, CEO y co-fundador de la compañía.

 

Esto es especialmente visible en las áreas de ventas y tesorería, donde la transición de procesos

manuales en entornos digitales integrados permite que los presupuestos se conviertan más rápido

en pedidos, mejora el seguimiento de pago de facturas y los cobros con un solo clic . Además de

mejorar la experiencia del cliente, estas capacidades preparan a las empresas para el nuevo marco

normativo de la facturación electrónica entre empresas.

 

Así, programas como Kit Digital y Kit Consulting han puesto cientos de millones de euros para

impulsar la digitalización, la analítica de datos , la ciberseguridad y la inteligencia artificial .

 

La Comisión Europea ha detectado que el gran reto de España en la Década Digital 2030 está en la

empresa, especialmente en las pymes. Aquellas que sigan trabajando con hojas de cálculo dispersas

y documentos en PDF no estructurados verán cómo sus datos pierden valor ante inversores y socios

estratégicos, mientras que las que lo conviertan en datos fiables y en tiempo real podrán tomar

mejores decisiones, anticipar riesgos y optimizar su flujo de caja.

 

Además, los equipos también demandan herramientas modernas que eliminen tareas manuales y les

permitan centrarse en actividades de mayor valor. Implantar soluciones digitales mejora la eficiencia

y ayuda a atraer y retener talento en un mercado cada vez más competitivo, reduciendo la brecha

entre grandes empresas y pymes.

 

La ciberseguridad es también un factor crítico de continuidad del negocio. Copias de seguridad

automáticas, control de accesos, autenticación multifactor y planes de recuperación ante incidentes

son hoy un seguro operativo.

 

Cimientos sólidos para crecer de forma sostenible:

Las pymes que inician su transformación digital adoptan una cultura de mejora continua midiendo,

corrigendo y escalando sus procesos, mientras que las que no lo hacen reaccionan solo ante

urgencias, afectando a su sostenibilidad financiera. “ La digitalización devuelve tiempo desde el

primer mes, puede abordarse de forma gradual y está alineada con un cliente que ya es plenamente

digital. En un mercado que avanza a gran velocidad, la verdadera decisión no es si digitalizarse, sino

cuándo. Y todo indica que el mejor momento para empezar es hoy ”, concluye el CEO.

 

 

BBVA y OpenAI sellan una alianza estratégica para redefinir la banca con Inteligencia Artificial

https://www.bbva.com/es/innovacion/bbva-y-openai-sellan-una-alianza-estrategica-para-redefinir-la-banca-con-inteligencia-artificial/

 

BBVA y OpenAI han firmado una alianza estratégica destinada a redefinir el futuro de los servicios financieros a través de la inteligencia artificial. El acuerdo, anunciado por Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, y Sam Altman, CEO y cofundador de OpenAI, marca un nivel de colaboración único y sin precedentes en la industria financiera para construir una nueva propuesta radicalmente pensada en el cliente e impulsar un modelo operativo más productivo y eficiente.

 

Este acuerdo nace tras casi dos años de trabajo conjunto y representa una nueva fase de colaboración estratégica, con equipos de BBVA y OpenAI trabajando con objetivos comunes e inversiones conjuntas. Así, OpenAI impulsará la estrategia de IA de BBVA con la que el banco está transformando la experiencia de cliente, habilitando nuevas formas de trabajar y optimizando la operativa interna.

“Fuimos pioneros en la transformación digital y móvil, y ahora nos adentramos en la era de la IA con una mayor ambición. Nuestra alianza con OpenAI acelera la integración nativa de la inteligencia artificial en todo el banco para crear una experiencia más inteligente, proactiva y totalmente personalizada, anticipándonos a las necesidades de cada cliente”, aseguró Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, durante el anuncio del acuerdo en la sede de OpenAI en San Francisco.

 

El elemento diferencial de esta alianza es el papel de OpenAI en la co-creación de soluciones que permitan a BBVA acelerar su estrategia de transformación apalancada en la IA, anunciada recientemente. Esto implica que BBVA contará con un acceso preferente a las capacidades más avanzadas de OpenAI –incluyendo talento experto y los modelos más avanzados– y trabajará mano a mano con sus equipos de ingeniería, investigación y de desarrollo de soluciones.

Entre las diferentes líneas de trabajo, el acuerdo busca crear un asistente conversacional e inteligente capaz de acompañar a las personas en su día a día financiero, estableciendo un nuevo estándar de relación con el cliente que permitirá ofrecer un servicio diferencial. Además, ambas compañías desarrollarán conjuntamente otras soluciones para ayudar a los gestores comerciales a atender a sus clientes de manera completamente personalizada.

Asimismo, OpenAI y BBVA trabajarán de la mano en la creación de sistemas para agilizar los procesos de análisis de riesgos y transformar la operativa del banco en aspectos tan relevantes como el desarrollo de ‘software’ o las tareas cotidianas de cada empleado, creando su ‘alter ego’, un ‘segundo yo’ digital, proactivo, que aprende el estilo de cada empleado, recuerda sus proyectos y ejecuta tareas, siempre con la autorización y control del empleado.

“BBVA es un claro ejemplo de cómo una gran institución financiera puede adoptar la inteligencia artificial con verdadera ambición y rapidez. Con la expansión de nuestra colaboración, BBVA integrará nuestra IA en el núcleo de sus productos y operaciones para mejorar completamente la experiencia bancaria de sus clientes”, afirmó Sam Altman, CEO de OpenAI.

 

Acceso a todos los empleados

Adicionalmente al trabajo conjunto de las líneas anteriores, BBVA extenderá el uso de ChatGPT Enterprise a sus más de 120.000 empleados, en la que será una de las mayores implantaciones corporativas de esta tecnología a nivel global. El despliegue masivo, orientado a transformar las formas de trabajo, llega tras un periodo inicial de adopción de esta herramienta con la que ya trabajaban 11.000 empleados de BBVA, durante el cual, ChatGPT Enterprise ha demostrado su utilidad y eficiencia en todas las áreas de negocio. El 80% de los usuarios acceden al asistente diariamente y declaran ahorrar de media tres horas a la semana en tareas rutinarias.

Con el despliegue de ChatGPT Enterprise en toda la organización, BBVA da un salto decisivo hacia un modelo de productividad completamente nuevo, apoyado en la IA.

Además, BBVA está trabajando en integrar su oferta de productos y servicios directamente desde ChatGPT, permitiendo que cualquier usuario pueda relacionarse con el banco desde el asistente conversacional de OpenAI. De hecho el banco ya mostró una prueba de su ‘app’ integrada en ChatGPT para sus bancos digitales de Italia y Alemania.

El acuerdo estratégico de BBVA y OpenAI aspira a fijar un nuevo estándar de transformación en la industria financiera, impulsando la innovación y generando valor tangible en todas las líneas de negocio de BBVA. Es una alianza concebida no sólo para acelerar la transformación de BBVA sino para redefinir lo que será posible en la banca de la próxima década.

 

 

Podcast | Gemini en BBVA: una implantación masiva y responsable de la IA

https://www.bbva.com/es/innovacion/podcast-gemini-en-bbva-una-implantacion-masiva-y-responsable-de-la-ia/

(Podcast de 14 min explicando la experiencia del BBVA en la adopción de Gemini y NotebookLM, y casos de uso reales ya en marcha).

En este episodio de Blink, Sergio Garrido, responsable del despliegue de Gemini en BBVA y miembro del área de Adopción Global de IA en el grupo, explica cómo el banco ha integrado la inteligencia artificial generativa en su operativa diaria a través de herramientas como Gemini y NotebookLM de Google Workspace.

 

 

Gemini - Vistas Dinámicas (Dynamic Views)

https://www.linkedin.com/posts/francisco-semblantes-vorbeck_gemini-es-ahora-una-bestia-activity-7399809347762991104-8tpB

ADIÓS A LOS ARCHIVOS PDF DE 1000 PÁGINAS! 🤯 ¡EL MODO BESTIA DE GEMINI HA LLEGADO!

¿Cansado de la información aburrida y del texto plano?

Google ha lanzado una función que está redefiniendo cómo interactuamos con la Inteligencia Artificial: las Vistas Dinámicas (Dynamic Views)

Esta nueva herramienta mejora por completo los resultados de Gemini, transformando tus prompts en experiencias visuales a medida y totalmente interactivas.

Ya no se trata solo de que la IA te dé una respuesta, sino de que te cree una respuesta visual personalizada para que entender y aprender sea una experiencia totalmente guiada

Hemos analizado en detalle cómo esta funcionalidad convierte el volumen de información masivo en conocimiento utilizable y divertido

¿Qué puedes hacer con las Vistas Dinámicas?

1. Transformar la Documentación Pesada:
Puedes subir documentos extensos (¡incluso un PDF de más de 1000 páginas sobre anatomía!) y Gemini se encargará de razonar y entender toda esa información para luego entregártela de una forma "más masticada".
Por ejemplo, crea una aplicación llamada "Anatomía Explorer" con mapas corporales interactivos, laboratorios químicos y desafíos finales para poner a prueba tus conocimientos

2. Crear Aplicaciones de Aprendizaje Funcionales:
Puedes pedirle ayuda para aprender un idioma. Gemini te construye una aplicación completamente funcional para el francés, con vocabulario, pronunciación de palabras y letras, frases esenciales y un modo cuestionario para practicar

3. Planificar Negocios Rentables en Minutos:
Si tienes la idea de lanzar una aplicación, la IA te genera un roadmap detallado para el 2025 y un selector de nichos. Además, incluye una calculadora de rentabilidad donde puedes ingresar el precio mensual, la tasa de cancelación y el margen bruto para determinar si el proyecto es viable o si estarías en pérdidas

4. Explorar Conceptos Complejos de Forma Divertida:
Pregúntale sobre la polinización y obtendrás una especie de diapositiva animada e interactiva que te permite "volar" como una abeja para entender el ciclo de vida, haciendo que el aprendizaje sea una experiencia divertida

Esta nueva función te permite aplicar la IA a cualquier tipo de tarea para agilizar más tu trabajo, no solo para fines educacionales

Las 20 startups españolas referentes en empleo, según LinkedIn (De café a asistentes con IA) #Emprendimiento

https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13596284/10/25/de-cafe-a-asistentes-con-ia-las-20-startups-espanolas-referentes-en-empleo-segun-linkedin.html

• La lista de LinkedIn revela el auge de la IA, la salud digital y la sostenibilidad en el nuevo empleo español
• El 70% de las compañías entra por primera vez en el ranking, reflejo del relevo generacional del ecosistema emprendedor

116/10/2025 - 12:49

¿Qué startups españolas pueden estar marcando el pulso de la innovación, y ya no solo de eso, sino también de futuro de las relaciones laborales? La nueva lista Top Startups España 2025 de LinkedIn intenta ofrecer esa instantánea. Un recorte a color de qué tecnologías, qué habilidades y qué narrativas profesionales ganan terreno en un mercado laboral que ya no se define por un contrato indefinido, sino por una secuencia de proyectos, sprints y aprendizajes.

Siete de cada diez compañías del ranking aparecen por primera vez. Señal de renovación y de buen apetito inversor. No solo crecen. Y, sobre todo, generan empleo en áreas que empujan la productividad: inteligencia artificial para automatizar ventas o producir vídeo, salud digital que baja fricción al seguimiento clínico, y modelos de negocio sostenibles que persiguen impacto y eficiencia.

• Las 20 empresas emergentes más prometedoras de España, según LinkedIn

1. Incapto – Café en grano por suscripción y máquinas de café propias, con enfoque sostenible.
2. Ukio – Viviendas amuebladas de alquiler flexible, orientadas a nómadas digitales y empresas.
3. Luzia – Asistente de inteligencia artificial conversacional integrado en WhatsApp y Telegram.
4. Embat – Plataforma de gestión de tesorería en tiempo real para empresas.
5. VIVLA – Proptech que ofrece copropiedad de segundas residencias vacacionales.
6. Hotelverse – Solución 3D para visualizar y reservar habitaciones de hotel con precisión.
7. Vidext – Plataforma de vídeo personalizado a gran escala mediante IA.
8. Livo Health – Seguimiento digital de pacientes crónicos con foco en continuidad asistencial.
9. Olistic – Productos de salud y bienestar personalizados, basados en ciencia capilar.
10. FLiPO – Marca de gafas modulares y sostenibles con diseño intercambiable.
11. Yaba – Firma de consumo que impulsa hábitos saludables y bienestar físico.
12. Cold Culture – Marca de moda urbana con expansión en Europa y Latinoamérica.
13. Haddock – Herramienta de control financiero en tiempo real para restaurantes y hostelería.
14. Orbidi – Plataforma para autónomos y pymes que gestiona subvenciones del Kit Digital.
15. Apipana – Startup que desarrolla APIs para conectar administraciones públicas y empresas.
16. Onum – Especializada en análisis y gobernanza de datos para cumplimiento y seguridad.
17. Diverger – Fintech que permite invertir en activos alternativos de bajo importe.
18. Inversiva – Proptech enfocada en inversión inmobiliaria fraccionada y accesible.
19. Northius – Grupo de educación online que integra distintas escuelas digitales.
20. Genesy – Soluciones de inteligencia artificial para automatizar procesos comerciales B2B.

LinkedIn ha elaborado el ranking teniendo en cuenta cuatro palancas: empleo, interacción, interés en ofertas y capacidad para atraer talento que ya pasó por grandes compañías. 

Activos ‘tokenizados’: así se digitaliza una acción, un depósito… o un edificio #Blockchain

https://www.bbva.com/es/innovacion/activos-tokenizados-asi-se-digitaliza-una-accion-un-deposito-o-un-edificio/?utm_source=Newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Newsletter%2026%20de%20noviembre%20%202025&utm_salesforcepb=63738&nws=

 

Acciones, obras de arte, propiedades inmobiliarias… prácticamente cualquier activo puede tener ya su versión digital. La 'tokenización' está transformando la forma de invertir, al permitir fraccionar activos reales en 'tokens' que se pueden comprar o vender en cuestión de segundos, con transparencia y sin intermediarios. Pero ¿cuáles son los pasos que hay que seguir para convertir el valor del mundo físico en un equivalente digital?

 

Un activo 'tokenizado' es una representación digital, única y segura, del valor de un activo real. Es decir, actúa como un representante que mantiene el valor y los derechos del activo, pero opera en una red 'blockchain' donde todas las transacciones quedan registradas automáticamente. Entre sus ventajas están:

• La transparencia y trazabilidad: todo queda registrado de forma automática en la 'blockchain'.
• La propiedad fraccionada: se puede poseer solo una parte del activo.
• Transferencias más ágiles: casi instantáneas y sin intermediarios.

Por este motivo, cada vez más bancos, empresas y reguladores están explorando cómo convertir no solo el dinero, sino también acciones, bonos, arte o bienes inmobiliarios en 'tokens'.

Por ejemplo, una acción puede transformarse en 100 'tokens', cada uno equivalente a una centésima parte del título original, o un depósito bancario puede convertirse en un 'token' que representa euros depositados en una cuenta regulada. En el sector inmobiliario, la 'tokenización' está permitiendo a los inversores comprar participaciones de edificios, operar en mercados secundarios que están siempre disponibles y recibir rentas que se distribuyen automáticamente a través de un 'smart contract'.

Cómo 'tokenizar' un activo, paso a paso

1. Identificar el activo

Se define qué valor se va a representar digitalmente, qué cantidad se emitirá y las reglas que guiarán su uso. Es esencial elegir un activo que esté legalmente registrado y custodiado por una entidad que lo respalde, de modo que cada 'token' tenga una correspondencia real. Por ejemplo, las acciones de una empresa.

2. Elegir la red 'blockchain'

La elección de la red es clave para definir cómo se crearán y gestionarán los 'tokens'. Debe tratarse de una plataforma segura, eficiente y compatible con los estándares del mercado, como los que sigue por ejemplo Ethereum con sus 'tokens' ERC-20 o ERC-721.

También hay que valorar factores como el coste y la velocidad de las transacciones, el ecosistema de herramientas y billeteras disponibles y el grado de cumplimiento regulatorio o permisos que ofrece cada red, especialmente cuando se trabaja con activos financieros reales.

3. Creación de un 'token'

Deberá estar asociado a un contrato inteligente. Este 'smart contract' establecerá las condiciones bajo las que va a operar, como los derechos de propiedad de la acción, el pago de dividendos o los derechos de voto en la junta de accionistas.

4. Conexión con el mundo real

Para mantener el vínculo con la acción real, el contrato inteligente se apoya en 'oráculos', sistemas que introducen en la 'blockchain' datos verificados del mundo real, como el valor o la titularidad actuales de la acción, para que el 'token' esté siempre actualizado. Estos oráculos garantizan que lo que ocurre a la acción real se refleje fielmente en su representante digital; sin ellos, el 'token' podría dejar de representarlo: por ejemplo, si una acción se vende o un depósito se retira, pero el 'token' sigue existiendo.

5. Registro

Cada 'token' debe ser registrado en la cadena de bloques para garantizar su integridad, inmutabilidad y trazabilidad. Este registro permite verificar en cualquier momento quién posee el 'token' de la acción y cómo ha cambiado de manos. Cuando llegue el momento de la liquidación, el 'smart contract' la ejecutará de forma automática y segura.

6. Distribución

Los 'tokens' de la acción ya están listos para ser distribuidos en un mercado digital, en el que los inversores podrán comprarlos, venderlos o intercambiarlos usando una billetera digital. Es crucial asegurarse de que tanto la emisión como la negociación de los 'tokens' cumplan con las regulaciones financieras de la jurisdicción donde opera la empresa. Esto garantiza la legitimidad del proceso y la protección de los inversores ante cualquier eventualidad.

7. Supervisión y cumplimiento

Con los 'tokens' ya en circulación, deben mantenerse controles de cumplimiento continuos, como auditorías o verificaciones legales, y actualizar el contrato inteligente si cambian las condiciones de la acción o la normativa aplicable.

Hacia un mercado digital sin fronteras

La 'tokenización' nos acerca a un escenario en el que los activos puedan moverse con fluidez entre distintas plataformas y jurisdicciones, con marcos legales comunes que protejan a los inversores y aporten confianza al sistema. Para hacerlo posible, será necesario desarrollar unos estándares comunes, una infraestructura tecnológica robusta y una colaboración constante entre bancos, entidades reguladoras y empresas tecnológicas.

De este modo, los activos 'tokenizados' no solo transformarán la forma de invertir, sino también cómo entendemos la propiedad, la liquidez y el valor en la economía digital.

Preguntas frecuentes sobre activos tokenizados

¿Qué es un activo tokenizado?

Es la representación digital, única y segura, del valor y los derechos de un activo real que opera en una red 'blockchain'. Actúa como "representante" del activo físico y registra todas las transacciones de forma automática para aportar trazabilidad e integridad.

¿Qué ventajas ofrece la tokenización?

Transparencia y trazabilidad (todo queda registrado en la cadena), propiedad fraccionada (puedes poseer una parte del activo) y transferencias más ágiles casi instantáneas y con menos intermediarios. Estas ventajas permiten ampliar el acceso a la inversión y mejorar la eficiencia operativa.

¿Qué tipos de activos se pueden tokenizar?

Acciones y bonos, depósitos bancarios, arte u obras de colección, e inmuebles. En todos los casos, el 'token' mantiene una correspondencia con el activo real y sus derechos económicos o políticos, siempre bajo custodia y respaldo adecuados.

¿Cuáles son los pasos para tokenizar un activo?

1) Identificar el activo y reglas de emisión; 2) Elegir la red 'blockchain'; 3) Crear el 'token' y su 'smart contract'; 4) Vincular a un oráculo; 5) Registrar en la cadena; 6) Distribuir en un mercado digital; 7) Mantener supervisión y cumplimiento continuos. Este flujo asegura el vínculo con el mundo real y la operativa regulada.

¿Qué papel tienen los 'smart contracts'?

Definen y ejecutan automáticamente las condiciones de uso del 'token': derechos de propiedad, pago de dividendos, derechos de voto o liquidaciones. Al programar las reglas en el contrato, se reduce la intervención manual y se gana seguridad en la ejecución.

¿Qué es un oráculo y por qué es clave?

Es el sistema que introduce en la 'blockchain' datos verificados del mundo real (valor, titularidad, eventos corporativos). Así se mantiene sincronía entre el activo físico y su representación digital; sin oráculos fiables, el 'token' podría dejar de reflejar cambios en el activo real.

¿Cómo se negocian y qué requisitos regulatorios aplican?

Los 'tokens' se distribuyen en mercados/plataformas digitales donde los inversores pueden comprarlos, venderlos o intercambiarlos mediante billeteras digitales. Es esencial que la emisión y la negociación cumplan las regulaciones de la jurisdicción correspondiente para garantizar legitimidad y protección al inversor.

¿Qué aporta el registro en la 'blockchain'?

Garantiza integridad, inmutabilidad y trazabilidad de la titularidad y del historial de operaciones del 'token'. En la liquidación, el contrato inteligente puede ejecutar automáticamente el traspaso, reduciendo tiempos y errores.

¿Qué controles deben mantenerse tras la emisión?

Controles de cumplimiento y auditorías periódicas, verificaciones legales y actualizaciones del 'smart contract' si cambian las condiciones del activo o la normativa. Esto sostiene la confianza del mercado y el alineamiento regulatorio a largo plazo.

 

IA News breves

BREVES

¿Tienes 90 segundos? Te puedes poner al día entonces

✅ Jeff Bezos vuelve con Project Prometheus. Bezos se mete de co-CEO en una nueva startup de IA, Project Prometheus, con 6.200 millones ya levantados antes de arrancar y foco en "IA para la economía física" (suena mucho a robótica, logística y mundo real). Con ese dinero y su red de contactos, es probable que veamos nuevas herramientas potentes para automatizar procesos fuera de la pantalla. ✅ Lovable cumple 1 año y ya factura 200M recurrentes. Lovable, una de las apps estrella de vibecoding, celebra primer año y ya va por 200M recurrentes. El mensaje es claro: describir lo que quieres y que la IA te monte el producto/código no es una moda, es un modelo que está escalando fuerte. Toca mirarse este enfoque si no quieres quedarte programando "a la antigua". ✅ Meta pierde a Yann LeCun pero lanza SAM 3. Yann LeCun, uno de los padres del deep learning y hasta ahora jefe científico de IA en Meta, ha confirmado que se pira para montar su propia startup. Y justo cuando se va, Meta lanza SAM 3, un modelo de segmentación de imagen y vídeo que recorta objetos y personas casi como magia… y además puede generar modelos 3D a partir de eso. Si haces diseño, vídeo o 3D, esto significa menos tiempo recortando a mano y más tiempo creando cosas guapas. ✅ Amazon Prime prepara resúmenes de series con IA. Prime Video está probando recaps en vídeo generados 100% con IA para que recuerdes qué pasó en temporadas anteriores sin ponerte al día a toda prisa. Es beta y en pocas series, pero marca el camino: el streaming empieza a usar IA para cuidar la experiencia… y de paso da ideas para productos que mezclen contenido largo con resúmenes inteligentes. ✅ La Unión Europea retrasa el AI Act (y da algo de oxígeno). La UE ha retrasado la aplicación del AI Act y ha ajustado normas de datos y privacidad para que haya más margen de adaptación sin perder protección al usuario. Eso significa más tiempo para ordenar procesos, diseñar auditorías y testear proyectos de IA en entornos reales, en lugar de frenar en seco por miedo a no cumplir. ✅ Qwen, la nueva pieza central de IA de Alibaba.Alibaba ha presentado Qwen como su asistente para integrar compras, navegación, educación, salud y más en un mismo ecosistema. La idea es que el usuario haga casi todo desde un único asistente y que eso escale a nivel internacional. Si trabajas en productos digitales o ecommerce, esto sube el listón de lo que la gente va a esperar de una experiencia con IA "todo en uno".

Cómo la UE arruinó su intento de regular la IA..

https://www.expansion.com/economia/financial-times/2025/11/20/691f422de5fdea9f688b459a.html

¿Puede Bruselas equilibrar su deseo de establecer límites para la tecnología con su necesidad de atraer inversión?

 

El nacimiento de la Ley de Inteligencia Artificial fue un proceso largo y exasperante.

En diciembre de 2023, los funcionarios europeos trabajaron arduamente durante 36 horas para llegar a un acuerdo sobre la legislación, considerada pionera a nivel mundial. "Vi a mis colegas al límite de su paciencia", comenta Laura Caroli, que participó como asistente de uno de los negociadores clave del Parlamento Europeo y es ex socia sénior del think-tank CSIS.

Había mucho en juego. El éxito significaría que Bruselas lideraría la elaboración de normas integrales para una tecnología que, según las previsiones, transformaría la economía global. "Existía una enorme presión internacional", afirma Caroli.

Finalmente, alrededor de la 1 de la madrugada del 9 de diciembre, los negociadores tenían un acuerdo. El entonces comisario Thierry Breton cambió su chaleco por la chaqueta de traje, los exhaustos legisladores descorcharon botellas de vino espumoso y se dirigieron a hablar con la prensa.

Casi dos años después, el ambiente en Bruselas es decididamente menos triunfal.

La Ley de IA se diseñó para aprovechar el poderío económico de Europa con el fin de obligar a las empresas a crear una "IA fiable" para sus 450 millones de consumidores mediante un enfoque basado en el riesgo: prohibir los usos más perjudiciales, controlar los sistemas de alto riesgo y regular levemente los de bajo riesgo.

Sin embargo, la complejidad de la ley, la apresurada inclusión de modelos de IA como ChatGPT y su caótica implementación han convertido la Ley de IA de un símbolo del liderazgo europeo en un caso de estudio para quienes afirman que el continente prioriza la regulación sobre la innovación.

El miércoles, la Comisión Europea pospuso una parte fundamental de su trascendental normativa sobre la IA, lo que supone el primer reconocimiento formal de que Bruselas tiene dificultades con su propia legislación.

Ahora, funcionarios y empresas se enfrentan a dos interrogantes: ¿Se extralimitó y apresuró en exceso la UE? ¿Cómo puede corregir la regulación para evitar que la economía europea pierda el tren de la IA justo cuando lucha por competir con sus rivales geopolíticos?

Mantenerse en la carrera por el dominio global de la IA es crucial para Europa. Su incapacidad para crear o escalar gigantes tecnológicos ha ampliado la brecha de productividad con EEUU. Tras fracasar en el liderazgo en otras tecnologías, Bruselas aspira a que la UE sea un "continente de IA", pero el bloque tiene dificultades para desarrollar el ecosistema europeo de IA y acelerar la inversión en esta tecnología al nivel de superpotencias mundiales como EEUU y China.

El éxito de la UE en la corrección de su normativa tiene repercusiones que trascienden las fronteras europeas. La Ley de IA representa el primer intento en todo el mundo de regular una tecnología con el potencial no sólo de transformar radicalmente todos los sectores de la economía global, sino también de descontrolarse, con consecuencias impredecibles. Si Bruselas diluye su legislación hasta hacerla irrelevante, surge la pregunta de quién más podrá establecer límites —si es que puede hacerlo alguien—.

 

ChatGPT

Irónicamente, el impulso europeo para regular la IA tenía como objetivo original fomentar el desarrollo de esta nueva tecnología.

Regular el mercado desde su creación se convirtió en una de las prioridades de la entonces recién creada Comisión de Ursula von der Leyen en 2019. Anunció que presentaría la primera ley mundial sobre IA en los primeros 100 días de su mandato.

En aquel momento, existía la preocupación de que la desconfianza pública en los productos de IA ralentizase el desarrollo de la tecnología en Europa.

Durante la negociación de la ley, los legisladores europeos se vieron fuertemente influenciados por las noticias relativas a la IA procedentes de EEUU, donde las herramientas de reconocimiento facial habían provocado detenciones injustas y diversos algoritmos de calificación crediticia habían conducido a sesgos. Para controlar estos riesgos, Bruselas quería combinar su legislación tradicional sobre seguridad de los productos con la protección de los derechos fundamentales, como la prevención de la vigilancia masiva.

En aquel momento, existía un consenso global sobre la necesidad de regular la IA, explica Caroli. Esto se aplicaba incluso a las grandes empresas tecnológicas. En 2020, Mark Zuckerberg visitó Bruselas para reunirse con altos comisarios europeos, instando a los gobiernos a establecer nuevas normas para el contenido en línea.

También existieron varias iniciativas de gobernanza de la IA que se influyeron entre sí, incluidos los principios de IA de la OCDE y el G7, y una orden ejecutiva de la primera Administración Trump que ofrecía "principios regulatorios" para desarrollar la IA de acuerdo con los valores estadounidenses.

"Cuanto más desarrollemos una IA fiable, mejor posicionada estará Europa para adoptarla: ese era en esencia el objetivo", afirma Gabriele Mazzini, autor principal de la Ley de IA en la Comisión Europea.

Sin embargo, cuando ChatGPT de OpenAI irrumpió en escena a finales de 2022, la Ley de IA —con las negociaciones ya muy avanzadas— se reescribió apresuradamente para incluir normas para modelos de IA de propósito general, sistemas que pueden generar texto, imágenes o código y que pueden implementarse para diversos fines. El borrador original elaborado por el brazo ejecutivo de la UE no hacía referencia alguna a los grandes modelos de lenguaje, que hasta entonces se habían considerado en gran medida experimentales.

La Ley de IA "no es una regulación de ChatGPT", afirma Daniel Leufer, analista sénior de políticas del grupo de derechos digitales Access Now. "Nunca se diseñó para serlo. Y tras el lanzamiento de ChatGPT, se inició un complejo proceso de inclusión forzada".

Además, en marzo de 2023, una carta abierta del Future of Life Institute, firmada por figuras como Elon Musk, el cofundador de Apple Steve Wozniak, los destacados informáticos Yoshua Bengio y Stuart Russell, y el escritor Yuval Noah Harari, solicitó una pausa de seis meses en el desarrollo de sistemas de IA potentes hasta que se implementaran las salvaguardias adecuadas.

Mazzini afirma que esto "distorsionó por completo el debate político". En lugar de limitarse a regular el uso que las empresas y el sector público hacen de las herramientas de IA, los legisladores consideraron entonces la necesidad de regular también la construcción de los propios sistemas de IA, y garantizar que la legislación abarcara los modelos más importantes.

"El Parlamento fue unánime en su deseo de regular al menos ChatGPT", señala Caroli. "¿Qué sentido tiene estar aquí si salimos de esta sala de negociaciones sin regular ChatGPT? Básicamente, seremos completamente ineficaces".

Mazzini también apunta a un "bombo regulatorio en Bruselas que perjudicó el buen resultado de las negociaciones e impulsó una mayor urgencia para cerrar el expediente". Las elecciones al Parlamento Europeo de junio de 2024 se acercaban rápidamente y los negociadores no querían perder la ventana de oportunidad política.

Ese plazo político, la "injerencia" externa y el debate sobre las amenazas existenciales de la IA "crearon una situación en la que parecía haberse perdido el sentido común", afirma Mazzini.

Para Patrick Van Eecke, copresidente del departamento global de ciberseguridad, datos y privacidad del bufete de abogados Cooley, la Comisión cometió un "error fundamental" al inicio del proceso regulatorio al tratar la IA como un producto en lugar de como un proceso.

Según la normativa que rige los productos estáticos, como un ascensor, las empresas deben cumplir los requisitos de seguridad para comercializarlos. Pero si bien un ascensor seguirá haciendo exactamente lo mismo dentro de 20 años, señala Van Eecke, la IA es un proceso dinámico en constante evolución. "Esto hace imposible aplicar requisitos rígidos", explica.

Cuando la Ley de IA entró en vigor oficialmente en agosto de 2024, muchos la consideraron incompleta.

La ley exigía una amplia legislación adicional para establecer códigos de buenas prácticas, directrices y estándares que permitieran a las empresas saber cómo implementarla. Muchas disposiciones entraron en vigor gradualmente, a veces con retrasos e incertidumbre sobre los plazos exactos.

Esto ha generado confusión entre las empresas, afirma Elisabetta Righini, abogada de Sidley Austin que asesora a empresas sobre la Ley de IA. "Incluso a las grandes empresas digitales les lleva tiempo prepararse para el cumplimiento de las nuevas normas", explica. "La ley dejó varios detalles por determinar mediante la implementación de regulaciones y directrices. La incertidumbre nunca es buena para las empresas".

Aunque logren encontrar la manera de cumplir, las empresas afirman que las normas suponen una enorme carga logística, ya que deben evaluar los riesgos de sus sistemas de IA e implementar mecanismos para cumplir con los estándares de transparencia y responsabilidad.

Los costes resultantes crean lo opuesto a la igualdad en el sector, señala Van Eecke, el abogado. "A las empresas más grandes y consolidadas les resultará más fácil cumplir y tendrán incluso una mayor ventaja competitiva que las start up".

Las start up de IA advierten que la situación actual crea un entorno donde las grandes empresas prosperan, mientras que las scaleup (empresas en una etapa de madurez suficiente para crecer) y las start up apenas pueden sobrevivir.

Alexandru Voica, responsable de asuntos corporativos de la start up londinense de IA Synthesia, afirma: "Muchas de estas scaleup nunca alcanzarán el mismo tamaño e impacto que las empresas estadounidenses o chinas, porque están sepultadas bajo toda esta regulación".

Pero las grandes empresas se muestran igual de frustradas con la ley. Grandes tecnológicas como Meta han argumentado que el bloque se está privando a sí mismo del acceso a servicios de vanguardia, ya que las empresas retrasan o evitan implementar ciertas funcionalidades de IA por temor a incumplir la Ley de IA.

En julio, grandes empresas como Airbus, BNP Paribas, Mercedes-Benz y TotalEnergies instaron a la Comisión Europea a suspender la entrada en vigor de la Ley de IA durante dos años para simplificar las normas y dar tiempo a las empresas para implementarlas.

Incluso Mazzini, uno de los artífices de la ley, reconoce ahora que es demasiado amplia, compleja y "no proporciona la seguridad jurídica necesaria".

 

Rechazo

La indignación pública obligó a la Comisión Europea a cambiar de postura.

La reacción negativa contra la Ley de IA coincidió con un cambio de prioridades en Bruselas. Desde que von der Leyen inició su segundo mandato el año pasado, impulsar la competitividad ha sido el hilo conductor de sus principales propuestas políticas.

Al mismo tiempo, el debate mundial sobre la IA dio un giro radical. El alarmismo sobre los riesgos existenciales de la IA se transformó en una carrera por el dominio global de esta tecnología en rápido desarrollo, una carrera ahora marcada por la lucha de poder entre Washington y Pekín.

Para Henna Virkkunen, que asumió el cargo de comisaria europea Soberanía Tecnológica, Seguridad y Democracia el pasado diciembre, el enfoque ha pasado de la regulación a la innovación y la atracción de inversiones, garantizando que Europa no se quede atrás en materia de IA.

En febrero, Bruselas retiró la normativa prevista para garantizar que las personas perjudicadas por los sistemas de IA disfrutasen de una mayor protección, la denominada Directiva de Responsabilidad por IA, como parte de una iniciativa desreguladora más amplia.

Esta semana, ese cambio de discurso culminó en la propuesta de aplazar la implementación de las normas sobre IA de alto riesgo —una parte fundamental de la Ley de IA— al menos un año.

El aplazamiento es controvertido y aún necesita la aprobación del Parlamento Europeo y de los países de la UE, que están divididos sobre la implementación de esta ley. El aplazamiento de un año tampoco es una pausa indefinida, como sugirió el expresidente del Banco Central Europeo, Mario Draghi.

Aun así, los defensores de la Ley de IA consideran que este paso supone un revés.

Kim Van Sparrentak, eurodiputada del Partido Verde, afirma que el bloque debería seguir estando orgulloso de haber sido el primero en establecer normas para una IA segura, y que esto sigue siendo una ventaja competitiva. Jurisdicciones como Japón, Brasil y California han impuesto normas de transparencia similares a los modelos de IA, por ejemplo.

"La Comisión debería respaldarla y trabajar incansablemente para que sea un éxito", sostiene Van Sparrentak. "Esto significa cumplir con lo prometido y liderar el camino para las empresas y los ciudadanos europeos, no incumplir nuestras promesas en cuanto Trump y las grandes tecnológicas se quejen".

Para otros, como Bengio, ganador del Premio Turing y considerado uno de los "padres" de la IA, las críticas a la Ley de IA son simplemente "propaganda" de empresas que se oponen a la legislación.

Argumenta que la Ley de IA sólo formaliza protocolos de seguridad que los laboratorios de IA ya aplican y aporta mayor transparencia. "Lo que hará es igualar las condiciones para que todas las empresas alcancen el nivel de los mejores actores", explica a FT.

Sin embargo, es evidente que Bruselas considera que aún tiene trabajo por delante para encontrar el equilibrio adecuado entre regulación e innovación en IA, de modo que pueda cumplir su doble objetivo de convertir a las empresas europeas en líderes mundiales en IA y, al mismo tiempo, establecer las normas para el resto del mundo.

Virkkunen, responsable europea de Tecnología de IA, afirmó el miércoles que el bloque sigue respaldando sus altos estándares "porque la regulación de la UE es un sello de confianza para las empresas. Somos el único lugar del planeta que ha definido las reglas del juego de esta manera, para proteger nuestros valores y derechos fundamentales".

Al mismo tiempo, reconoció que la regulación por sí sola no era suficiente."Debemos pasar de la mera elaboración de normas al fomento de la innovación. Nuestras normas no deben ser una carga, sino un valor añadido".

Sin embargo, los críticos afirman que el retraso en la entrada en vigor de la ley anunciado el miércoles sólo complicará aún más las cosas.

Mazzini ha instado a Bruselas a reconsiderar por completo la ley. "Hay tiempo para ser valientes y es hora de decir: 'De acuerdo, tenemos que replantearnos esto por completo'. Creo que esta será la decisión más sabia".

Para otros, es demasiado pronto para volver a empezar de cero cuando la ley aún está en sus inicios.

"Mucha gente está sacando conclusiones precipitadas", afirma Risto Uuk, responsable de política e investigación de la UE del Future of Life Institute, que ha abogado por protecciones más estrictas para los sistemas de IA de alto riesgo. "Y eso probablemente sea prematuro porque en realidad aún no la tenemos. Apenas la estamos implementando".

En cualquier caso, las grandes tecnológicas han logrado imponer en Bruselas la idea de que los dos objetivos —regular al mismo que se innova y adopta la IA— son contradictorios.

Pero no tiene por qué ser así, afirma Anu Bradford, profesora de Derecho de la Universidad de Columbia y artífice del término "efecto Bruselas" en 2012.

El debate sobre la Ley de IA es un "espectáculo secundario" frente a los principales desafíos que enfrenta la competitividad europea, explica, entre los que se incluyen la fragmentación del mercado único, la captación del talento adecuado y la obtención de la financiación necesaria para la innovación.

"La solución al déficit de competitividad europea en materia de innovación no es la simplificación. No vamos a convertiremos en una potencia en IA simplemente derogando la Ley de IA", sostiene Bradford. "Hay batallas más fundamentales por las que debemos luchar, impulsando otras reformas en lugar de limitarnos a discutir sobre cuánto vamos a reducir la legislación".

Al menos, la ley ha situado a Europa en el centro del debate sobre cómo regular la tecnología, señala Dan Nechita, que participó en la negociación de la norma como asistente de uno de los principales negociadores de la Ley de IA en el Parlamento Europeo y que ahora trabaja en la consultora Vanguard Europe.

"Nos dio voz y voto. Nos dio la influencia, la visibilidad y el peso que, lamentablemente, no teníamos entonces en el ámbito de la inteligencia artificial", afirma Nechita.

 

 

 

claves del #GEO: Cómo posicionar en las búsquedas por IA

https://www.acelerapyme.es/novedades/articulo/como-posicionar-en-las-busquedas-por-ia-claves-del-geo

A medida que el panorama digital evoluciona, los motores de búsqueda impulsados por la IA transforman la manera en la que los usuarios encuentran contenido en línea.

Por esta razón, la Optimización de Motores Generativos (GEO) es ya una estrategia crucial para las pymes que buscan mantenerse visibles en este entorno cambiante. En este artículo te descubrimos cómo puedes optimizar estos contenidos para estos nuevos motores de búsqueda.

Descripción

Las nuevas tecnologías crean en las pymes la necesidad de adaptar sus estrategias de posicionamiento y marketing digital. Y, es que, la inteligencia artificial generativa ha revolucionado la forma en la que los diferentes buscadores muestran sus resultados.

Habrás notado que, durante el último año, motores de búsqueda como Chrome o Bing han añadido una nueva funcionalidad. Cuando buscas información en internet, ahora puedes obtener un breve resumen de tu respuesta, generada con inteligencia artificial a través de cinco o seis fuentes. Posicionar en estos resultados es lo que se conoce como GEO y, en este post, te contamos cómo impulsar tu negocio a través de él.

¿Qué es GEO?

La Optimización de Motores Generativos (GEO) es un enfoque estratégico para optimizar contenido específicamente para motores de búsqueda impulsados por IA y modelos de lenguaje generativos como ChatGPT o Gemini.

A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que se basan en la coincidencia de palabras clave, los sistemas de IA tienen la capacidad de entender el contexto, la intención y las relaciones entre diferentes conceptos.

 

Diferencias entre SEO tradicional y GEO

Diferencia	SEO	GEO
Estructura del contenido	Enfatiza la colocación y densidad de palabras clave.	Prioriza el flujo natural del lenguaje y la relevancia contextual.
Intención de búsqueda	Se centra en palabras clave específicas.	Aborda temas más amplios y conceptos relacionados.
Profundidad del contenido	Prioriza el conteo de palabras.	Enfatiza la comprensión integral.

El auge de los motores de búsqueda impulsados por IA ha transformado la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda. En lugar de desplazarse por enlaces, los usuarios ahora reciben respuestas directas e información sintetizada.

Este cambio requiere que los creadores de contenido adapten sus estrategias más allá de las prácticas tradicionales de SEO, enfocándose en crear contenido que los sistemas de IA puedan procesar y presentar eficazmente a los usuarios.

 

¿Cómo adaptar tu contenido al GEO?

Para que el contenido de tu pyme sea relevante en los motores de búsqueda generativos, es fundamental enfocarse en la calidad y en la forma en la que la IA procesa la información. Te contamos las claves para optimizar tu contenido:

• Utiliza un lenguaje natural y estructurado: opta por escribir de forma clara y conversacional, priorizando frases completas y bien organizadas.
• Crea contenidos de calidad: la IA tiende a priorizar el contenido bien documentado y con datos reales. Por lo que, desarrollar un tema a fondo ayudará a tu posicionamiento.
• Incluye preguntas y respuestas: dado que estos buscadores imitan el lenguaje humano, incluir preguntas en tus contenidos ayudará a su posicionamiento cuando un usuario realice una consulta en internet.
• Genera “fragmentos destacados”: dar respuestas concisas en tus contenidos ayudará a que la IA los identifique y los muestre en listas numeradas, tablas o respuestas generadas automáticamente.

 

Optimización del rendimiento local (LPO) en la estrategia GEO

La optimización de búsqueda local juega un papel crucial en la estrategia GEO para las pymes que buscan crecer en sus mercados regionales. Los motores de búsqueda impulsados por IA priorizan contenido específico de ubicación, haciendo de LPO un componente esencial para las empresas que buscan clientes locales.

 

Cinco elementos clave para un LPO exitoso:

1. Consistencia NAP, por sus siglas en inglés. nombre, dirección y teléfono.
2. Imágenes y videos geoetiquetados
3. Palabras clave específicas de ubicación en el contenido
4. Reseñas y calificaciones de clientes locales
5. Actualizaciones regulares de horarios comerciales

 

 

Verifactu trae de cabeza a media España, pero hay una buena noticia ... #efactura

https://www.zoomnews.es/verifactu-trae-de-cabeza-a-media-espana-pero-hay-una-buena-noticia-los-autonomos-con-facturas-sencillas-se-libran/

A partir del 1 de enero de 2026 las empresas españolas estarán obligadas a implementar Verifactu, el sistema de facturación de la Agencia Tributaria para acabar con el fraude. Los autónomos tienen un poco más de tiempo, hasta el 1 de julio, el problema es que las comunicaciones están siendo muy confusas y muchos aún no saben si deben acogerse a la nueva normativa ni cómo hacerlo. Ahora Hacienda ha aclarado algo importante: aquellos que usen facturas simples hechas a mano o con programas como Word o Excel, quedan exentos.

Alarma y confusión. Es lo que reina entre el colectivo de profesionales autónomos. Cuentan en Europa Press que a finales de octubre, Hacienda envió un aviso a todas las empresas recordando la nueva normativa y las multas que supondría no implementarla (hasta 50.000 euros), creando una «alarma innecesaria». 

Estamos acostumbrados a que las comunicaciones de la Agencia Tributaria sean bastante confusas, pero con Verifactu está siendo un auténtico caos. En declaraciones a La Vanguardia, el presidente de la patronal de autónomos ha recriminado que «las cosas no se hacen así, se hacen con una campaña de comunicación» y admite que ni siquiera las gestorías se aclaran con el nuevo sistema. Ha pedido una prórroga para que los autónomos no estén obligados hasta 2027, aunque de momento las fechas se mantienen.

Una aclaración clave. El Ministerio de Hacienda, a través de la Dirección General de Tributos, resolvió hace poco una consulta y aclaró algo muy importante: no están obligadas a usar Verifactu todas aquellas empresas y profesionales que hagan sus facturas de forma manual o empleando programas simples como pueden ser Word o Excel, siempre que se limiten a generar e imprimir facturas sin más funciones adicionales. 

Qué es Verifactu. Verifactu es un sistema para asegurar la trazabilidad y transparencia de la facturación. No es un programa de facturación como tal, sino un sistema tecnológico que se integra en los SIF (sistemas informáticos de facturación) y garantiza que las facturas sean inalterables, seguras y trazables. La clave, por tanto, está en qué se considera un SIF y qué no.

SIF. ¿Qué es exactamente un sistema informático de facturación? Según la normativa, es un «conjunto de hardware y software utilizado para emitir facturas mediante la realización de las siguientes acciones»:

• Generar facturas: la información de facturación puede llegar desde cualquier método, ya sea introduciéndola manualmente o automáticamente desde otro programa.

• Guardar la información de las facturas: bien almacenada en el propio programa, sacarla en algún formato físico (como papel, USB, etc.), o enviarla telemáticamente (por internet) a otro ordenador o sistema, aunque ese otro sistema no sea de facturación.

• Procesar la información de las facturas: usar la información de las facturas para generar otros resultados derivados de ella, como por ejemplo hacer informes, análisis o estadísticas.

El matiz. El tercer punto que define un SIF es donde está el matiz más importante. En la respuesta a la consulta, la Dirección General de Tributos deja claro que el hecho de hacer una factura con Excel, no es sinónimo de estar exento de aplicar Verifactu. El texto dice que «dichas hojas de cálculo pueden tener utilidades de procesamiento de datos y conservación que puede implicar su consideración como Sistemas Informáticos de Facturación». 

Por tanto, si usas un programa como Excel o Word únicamente para hacer la factura y almacenar los datos (digital o impreso), no se considera un SIF. Si por el contrario reutilizas los datos aplicando funciones de cálculo o programación o los exportas a otros sistemas informáticos, sí se consideraría SIF y tendrías que acogerte a Verifactu.

 

 

Las claves sobre las ‘stablecoins’: qué son, para qué se usan y qué riesgos conllevan | Criptoactivos

https://cincodias.elpais.com/criptoactivos/2025-11-17/las-claves-sobre-las-stablecoins-que-son-para-que-se-usan-y-que-riesgos-conllevan.html

No hay evento financiero en el que no se mencione la palabra stablecoins. Este 2025 podría considerarse el año en que los criptoactivos se han vuelto mainstream, imponiéndose en las conversaciones de la opinión pública, de las instituciones y del mundo financiero. Dentro del sector ha sido el año de las monedas estables, cuyo mercado se ha disparado de 156.000 a 263.000 millones de euros. Su promesa es revolucionar desde los medios de pago a los depósitos y las transferencias, sin la salvaje inestabilidad del bitcoin y similares. Y, aunque aún faltaría mucho camino por recorrer, han despertado el interés de la banca tradicional: entidades estadounidenses y, ahora, europeas quieren subirse al carro y emitir su propia versión de estos activos.

¿Qué son las ‘stablecoins’?

Son dinero privado que replica al dinero tradicional usando la misma tecnología que el bitcoin, la blockchain. Stablecoin significa criptomoneda estable, cuyo valor depende del activo al que está anclada. Las más populares son las que están vinculadas a una moneda tradicional, como el dólar o el euro: al ser estables siempre valen, céntimo arriba, céntimo abajo, un dólar (o un euro). Todas las stablecoins están emitidas por empresas del sector cripto o por bancos privados, y esa es la principal diferencia con el dinero tradicional. No se podría pagar en una tienda con una stablecoin, salvo que el comercio quisiera y la aceptara. El sector se ha desarrollado fundamentalmente en Estados Unidos, y los activos ligados al dólar representan el 99% de la capitalización total de este mercado. Las más populares son USDT, de Tether, y USDC, de Circle, ambas vinculadas dólar.

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