Despite challenging overall marketconditions in 2023, continuing investments in frontier technologies promise substantial future growth in enterprise adoption. Generative AI (gen AI) has been a standout trend since 2022, with the extraordinary uptick in interest and investment in this technology unlocking innovative possibilities across interconnected trends such as robotics and immersive reality. While the macroeconomic environment with elevated interest rates has affected equity capital investment and hiring, underlying indicators—including optimism, innovation, and longer-term talent needs—reflect a positive long-term trajectory in the 15 technology trends we analyzed.
El comercio lleva décadas sumido en un proceso de digitalización y el auge del comercio electrónico trae consigo nuevos retos y oportunidades para las empresas, que deben adaptarse a una nueva realidad del mercado para seguir siendo competitivas. Las personas, por su parte, están cada vez más acostumbradas a comprar en Internet y, aunque las pautas de consumo varían a lo largo del tiempo y entre distintos grupos sociales, esta forma de comercio ha venido para quedarse. El informe aborda la situación actual de ambos actores. El documento presenta la situación actual del comercio electrónico en las empresas españolas a partir de datos procedentes de la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, publicada por el Instituto Nacional de Estadística en octubre de 2022, y en las personas usuarias de Internet, a partir de la Encuesta sobre equipamiento y uso de TIC en los hogares, publicada por esta misma fuente en noviembre de 2022. Además, se añade una comparativa europea con datos de Eurostat. El porcentaje de compañías que venden en línea no ha dejado de crecer desde 2019. En 2022, lo hacía el 30% de ellas, casi tres puntos más que en 2021, y las transacciones a través de Internet suponen ya el 19,8% del total de las ventas en España. También aumentan las compras por comercio electrónico por parte de las empresas españolas, aunque en menor medida que las ventas. Más de un tercio de las empresas acudieron a este canal, un punto más que en 2019. Al igual que en el caso de las ventas, son las grandes empresas las que más compran por medios electrónicos, con el 46,7%. El 72,8% de la población usuaria de entre 16 y 74 años ha comprado alguna vez a través del canal online, 1,4 puntos porcentuales más que en 2021, el 67,9% lo ha hecho en el último año y el 55,3% en los últimos tres meses.
La Cámara de Representantes de EE. UU. ha aprobado un proyecto de ley que podría llevar a prohibir a nivel nacional la popular red social TikTok, si su propietario, la compañía china ByteDance, no la vende.
Los legisladores estadounidenses actuaron ante la preocupación de que sea un instrumento de China que amenaza la seguridad nacional. En concreto, se teme que China promueva la desinformación durante las elecciones presidenciales del próximo mes de noviembre.
El proyecto de ley, aprobado por 352 votos a favor y 65 en contra, pasará ahora al Senado, donde sus perspectivas no están claras. Tras la firma del presidente Joe Biden, TikTok tendrá un año para vender su filial en Estados Unidos, ByteDance, a una empresa norteamericana o, de lo contrario, será vetada definitivamente.
La llamada Ley para Proteger a los Americanos de Aplicaciones Controladas por Adversarios Extranjeros permitiría designar como amenazas a la seguridad nacional a todas las plataformas que estén bajo control de países como China, Rusia, Irán o Corea del Norte.
Una vez entre en vigor, dicha red social sería prohibida en tiendas de aplicaciones de teléfonos y tabletas y de servicios de alojamiento web. Ya hubo un intento de obligar a TikTok a vender su filial norteamericana a principio de año, aunque al final quedó atascado en el Senado. Sin embargo, esta vez, tras la revisión del texto, se espera que la Cámara Alta la apruebe la próxima semana.
¿Qué respuesta ha dado TikTok?
Ante esta noticia, TikTok se ha pronunciado y ha emitido un comunicado en el que indica que "esta prohibición supondría una violación del derecho de libertad de expresión de 170 millones de usuarios registrados en el país norteamericano", aseverando que "dañaría a pequeñas empresas e influencers que tienen voz gracias a esta aplicación".
"Es lamentable que la Cámara de Representantes esté utilizando la ayuda de asistencia extranjera y humanitaria, tan importante, para impulsar una vez más un proyecto de ley de prohibición que pisotearía los derechos de libre expresión de 170 millones de estadounidenses, devastaría siete millones de empresas y cerraría una plataforma que contribuye con 24.000 millones de dólares a la economía de EE.UU. anualmente", espetó.
En esta línea, según informa Bloomberg, TikTok estaría preparando la destitución de un ejecutivo al frente de las conversaciones para convencer al Gobierno de Estados Unidos de que la plataforma está "haciendo lo suficiente" para evitar alejar cualquier preocupación en términos de seguridad nacional respecto a sus conexiones con China.
Erich Andersen, consejero general de TikTok y su empresa matriz china ByteDance, que ha encabezado durante años el diálogo con las autoridades estadounidense a fin de probar que la aplicación estaba trabajando para evitar que China accediera a los datos de los usuarios estadounidenses o influyera en lo que ven en sus feeds.
¿Cómo evolucionaría la prohibición?
Según The New York Times, se impondrían sanciones civiles a las tiendas de aplicaciones, como las de Apple y Google, que distribuyan o actualicen TikTok. La aplicación ya está en millones de teléfonos en Estados Unidos, pero es probable que la restricción de las actualizaciones merme la capacidad de los usuarios para acceder a ella. Esto se complementaría con una medida que prohíbe a las empresas de alojamiento web ayudar a distribuir la app.
Las campañas de carrito abandonado en Email Marketing son una herramienta muy útil para recuperar ventas perdidas y aumentar la conversión en tu e-commerce. Sin embargo, para obtener los mejores resultados, es importante perfeccionar continuamente estas campañas.
Según Barilliance, en España el índice de abandono del carrito de la compra se sitúa en el 86,14%. Viendo esta cifra, no es de extrañar que una de las principales preocupaciones que ocupa a los responsables de e-commerce es desarrollar programas de remarketing.
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El CEO de OpenAI, Sam Altman, predice que la inteligencia artificial (IA), específicamente la inteligencia artificial general (AGI), transformará drásticamente el campo del marketing 🧐
Afirma que el 95% de las tareas actualmente realizadas por agencias de marketing, estrategas y profesionales creativos serán manejadas por la IA de manera casi gratuita 😳
Puntos clave:
1. Visión de Altman:
• Altman afirma que la AGI cambiará el marketing al poder manejar la mayoría de las tareas creativas y estratégicas actualmente realizadas por humanos.
• Estima que la IA será capaz de generar contenido creativo, probarlo con focus groups y optimizarlo de manera instantánea y sin coste adicional.
2. Integración actual de la IA en el marketing:
• Aunque la visión de Altman puede parecer futurista, ya se están implementando tecnologías de IA generativa en tareas de marketing.
• La IA ya está siendo utilizada en diversas áreas del marketing, como la creación de contenido, la personalización de campañas y el análisis de datos.
3. Preocupaciones y desafíos:
• A pesar del potencial de la IA en el marketing, existen preocupaciones importantes relacionadas con la privacidad de datos, la ciberseguridad, la protección de la propiedad intelectual y la posible pérdida de empleos.
4. Impacto en la industria del marketing:
• La implementación rápida de la IA en el marketing ha cambiado rápidamente la forma en que se realizan las tareas diarias.
• Aunque se espera que la IA mejore la eficiencia y la personalización en el marketing, también plantea desafíos en términos de mantener los estándares de marca y la autenticidad.
5. Perspectivas sobre el futuro de la IA en el marketing:
• Si bien Altman deja un pequeño margen del 5% para tareas de marketing manejadas por humanos, su visión plantea preguntas sobre el futuro de la profesión y el impacto de la IA en la industria.
En resumen, el artículo destaca la visión m de Altman sobre el papel de la IA en el marketing, así como las oportunidades y desafíos que presenta para la industria en su conjunto.
A la hora de ser eficaces enviando emails y destacar en la bandeja de entrada existen diversas herramientas que te pueden ayudar como los vídeos o GIF animados. Hoy hablaremos de una tendencia nueva para tu estrategia demarketing automation / email marketing, que puede ayudarte a optimizar tus mensajes y a mejorar la interacción con tu público. Se trata del protocolo de Google AMP (Accelerated Mobile Pages) del cual os contamos ejemplos, sus beneficios e inconvenientes.
En el mes de enero, en este blog, tuvimos la suerte de hablar con varios expertos del Email Marketing sobre las distintas tendencias, que desde su punto de vista, iban a tener éxito este 2024.
Una vez juntada la información, vimos que durante este año, los profesionales de Email Marketing daban especial atención a la IA generativa, a los retos AMP en el correo electrónico, además de las distintas tendencias, desafíos y tendencias ganadoras.
Así pues, en este post, vamos a ver en qué puntos los profesionales del email marketing coinciden en invertir su tiempo y dinero y las tendencias actuales en Email Marketing en 2024, destacando el crecimiento del uso de la IA generativa, los desafíos con los que se enfrentan las tecnologías como AMP para correo electrónico, y la importancia de estrategias como la personalización y la segmentación.
El éxito de ChatGPT ha empujado a tecnológicas y fondos a una frenética carrera para tomar posiciones en las firmas up de IA generativa más prometedoras con inversiones de miles de millones.
Esta es la edición número #38 de Rebel Intel. Si eres lector habitual, ya sabes que por estos lares somos tecno-optimistas racionales y no ponemos mucho énfasis en los riesgos de la IA, porque somos de la opinión de que ya lo hacen otros en demasía. Aquí nos gusta enfocarnos más en beneficios actuales o potenciales. Dicho esto, tocaba ya dedicarle una edición al tema para aportar algo de estructura.
El pasado mes de noviembre se celebró en Bletchley Park el primer AI Safety Summit, auspiciado por el gobierno británico y de allí salió The Bletchley Declaration on AI safety, que adopta un tono vago, quasi existencialista:
"es necesario abordar la protección de los derechos humanos, la transparencia y la explicabilidad, la equidad, la rendición de cuentas, la regulación, la seguridad, la supervisión humana adecuada, la ética, la mitigación de sesgos, la privacidad y la protección de datos."
Faltaría pedir que la IA nos traiga la paz en el mundo y una explicación al sentido de la vida y ya lo tenemos todo resuelto. Pero la IA generativa ya se está empleando en muchas organizaciones (60% en EEUU y 40% en Europa, según el estudio The State of Generative AI Adoption) para mejorar sus procesos y ganar en productividad. Y es bueno dejar de lado declaraciones de buenas intenciones y preocuparse de riesgos inmediatos en el uso de las herramientas de IA Generativa en los departamentos de Marketing, Comunicación y Experiencia de Cliente.
Comodidad y eficiencia, sin comprometer la legalidad y la seguridad.
Imaginemos una pyme, o un empleado de una gran empresa usando Midjourney y ChatGPT para crear una imagen y un par de copys para una campaña en redes sociales. Podemos caer en la tentación de pensar que los debates ético-legales en torno a la IA no nos incumben. Es fácil dejarse deslumbrar por su magia pero la realidad es que estamos adoptando herramientas con un desarrollo tecnológico fulgurante, cuyas normativas de uso tardarán en llegar y que son algo más que editores de texto o imagen. Podrían equivaler a introducir un acelerador de partículas en la organización, tal es su potencial creativo y transformador. Y no debemos cometer la imprudencia de adoptar semejantes artilugios sin establecer pautas de uso y ser conscientes de los riesgos por mal funcionamiento.
Para simplificar el análisis, hemos agrupado los riesgos en cuatro grandes categorías:
Riesgos asociados al uso de la IA. Fuente: Good Rebels
Riesgos asociados al uso de los datos.
La expresión "Garbage in, Garbage Out" es usada frecuentemente entre directivos responsables de áreas de datos. Cuando queremos predecir un suceso (baja de clientes, por ejemplo) y los datos que tenemos son malos, o están sesgados, la predicción puede ser errónea. La calidad de nuestras decisiones basadas en datos, está condicionada a la calidad de los datos con los que informamos la decisión.
Por otro lado, el uso de herramientas tipo ChatGPT puede comprometer datos sensibles para la organización. Refinar y ajustar un prompt hasta conseguir el resultado deseado, requiere información específica y delicada: tal vez estemos subiendo datos de clientes, comportamientos de los consumidores, información corporativa confidencial. Sólo entender la intención de nuestros prompts, podría tener interés para un competidor.
La privacidad de datos es el principal motivo por el que se prohíbe el uso de ChatGPT en empresas. Trabajar en una nube privada o emplear un LLM open source alojado en un servidor interno garantizaría que nuestros datos más sensibles no fuesen a parar a ningún lugar no deseado. Y cada vez más servicios como ChatGPT ofrecen una licencia corporativa y control sobre el destino final de los datos y las conversaciones.
También se podría construir un protocolo de seguridad que proteja los datos antes de enviarlos al LLM. La capa de seguridad IA se integra en la infraestructura técnica de la empresa, y garantiza que ningún dato crítico se envía a un procesador externo.
¿Y los derechos de autor?
Existen muchas demandas de autores y propietarios de contenido con derecho de autor a las empresas que han entrenado los modelos de IA. De todas ellas, la del New York Times contra Open AI es la más visible y esta semana dos autores en Ars Technica explican por qué podría prosperar:
Stable Diffusion: an image of a video game Italian plumber
Se trata de uno de los temas legales más complejos alrededor de la IA generativa, y que más cola va a traer en los próximos meses. Para mitigar este miedo, prácticamente todas las empresas de tecnología que crean modelos de este tipo han ofrecido a sus clientes pagarles los costes de un proceso legal en caso de que llegara a haber alguno al respecto. Como en el caso de OpenAI con Springer o Google esta semana con Reddit, muchas empresas están llegando a acuerdos económicos de licenciamiento de contenidos para entrenar los modelos. O asegurando que se hace con juegos de datos libres de derechos.
Por otra parte, las creatividades generadas exclusivamente con IA generativa no pueden ser objeto de protección de derechos de autor. Debe haber una participación humana significativa, debidamente acreditada. Una buena práctica consistiría en documentar el proceso creativo, por ejemplo, guardando el historial de prompts utilizados, las modificaciones posteriores, los retoques al output final, etc. si queremos proteger nuestras imágenes publicitarias frente a usos indebidos por parte de la competencia o de otros jugadores.
Los errores de la IA.
A estas alturas, todos (¿todos?) sabemos que los LLMs no son infalibles. Alucinan, inventando datos que no existen, crean imágenes o escenas irreales. Y lo hacen con cierta frecuencia: entre un 3 y un 27% de veces. Incluso el reciente Sora de Open AI crea vídeos que se saltan las leyes de la física. También tienden a reproducir los sesgos contenidos en los datos con que han sido entrenados. Y a veces, para corregir esos sesgos, los equipos guardarraíles se pasan de frenada, como la sonada retirada temporal del creador de imágenes de Gemini hace dos días, ante la imposibilidad de crear un soldado nazi de raza blanca (y otros ejemplos similares).
Veíamos en la edición sobre publicidad de exteriores falsa (FOOH), que ya existen anuncios creados total o parcialmente con IA. Cuando el efecto es buscado, puede generar un gran impacto, pero podríamos no ser conscientes en ocasiones de que el contenido contenga errores. Por eso, aún debemos pensar en la IA generativa como un becario listo al que debemos supervisar el trabajo. De lo contrario, podríamos acabar como el abogado que citó casos falsos en un juicio en USA.
Impacto en reputación.
Cada vez más empresas declaran estar preocupadas por enfrentarse a las críticas públicas sobre el uso de la IA:
Hasta hace poco, las empresas que aplicaban con éxito la IA solían celebrarlo, afirma Jonathan Copulsky, profesor de marketing de la Kellogg School of Management de la Northwestern University, especializado en gestión de marcas. Pero desde la publicación de ChatGPT, la opinión pública se ha centrado en los elementos insidiosos de la IA, como el potencial de sesgo, discriminación y desplazamiento de puestos de trabajo, así como la preocupación por la privacidad.
Y el potencial impacto en la reputación no acaba ahí. ¿Sobre quién recae la responsabilidad en caso de errores o perjuicios causados por la IA? ¿Sobre el desarrollador? ¿Sobre la persona o el equipo que generó el caso de uso? ¿Sobre la empresa?
Grupos de activistas podrían usar estas herramientas para atacar a determinadas marcas u organizaciones. Y se está expandiendo el uso malintencionado mediante deepfakes de directivos de grandes organizaciones para defraudar a empleados o consumidores incautos. Gartner predice que el presupuesto para combatir la desinformación y deepfakes y fraudes no dejará de crecer. Para 2026, el 60% de los CMO adoptarán tecnologías específicas para proteger sus marcas del engaño impulsado por la IA generativa.
Entonces, ¿cómo abordamos de manera segura el uso de la IA?
Mitigar los riesgos del uso de la IA exige verificar los contenidos generados con estas herramientas para evitar la difusión de desinformación, desarrollar guías y políticas de gestión de riesgos y análisis de aspectos éticos para asegurar equidad y transparencia. Además, se debe garantizar la integridad de los datos alimentados a los modelos de IA, mantener un equilibrio entre el contenido generado por IA y la creatividad humana para preservar el toque humano, y cumplir con las regulaciones actuales y futuras relacionadas con la IA y la privacidad de datos.
En ausencia de legislación específica, las organizaciones deben adoptar de manera proactiva las mejores prácticas y medidas de autorregulación para asegurar un uso ético y responsable de la IA. Adherirse a las leyes existentes de protección de datos como el GDPR y el CCPA, participar en asociaciones para establecer estándares y directrices o participar en el proceso regulatorio. E implementar políticas internas alineadas con los principios de transparencia, honestidad, integridad y privacidad.
Siguiendo estos pasos, los departamentos de Marketing y Comunicación pueden mitigar los riesgos asociados con la IA y aprovechar su potencial de manera responsable.
El software y la IA han creado una nueva categoría publicitaria, el FOOH: Faux Out Of Home, o publicidad de exteriores falsa: “un concepto que podría existir en el mundo real, pero que es puramente generado por 3D o CGI (Computer-Generated Imagery)”. Así lo define Ian Padgham, creador de algunas de las campañas más impactantes. “En una era en la que todo lo compartimos online, creo que las campañas FOOH podrían acabar siendo la tendencia más importante en publicidad online”, opina Padgham.
El mercado global de publicidad en formatos de video se está alejando de la televisión hacia formatos de video digital como el streaming o las redes sociales. Así lo muestra la estimación actual de Statista Market Insights. Como resultado, la inversión en publicidad en video digital superó por primera vez a la publicidad en televisión en 2022, y se espera que la brecha entre los dos mercados siga creciendo en los próximos años.
La publicidad televisiva tradicional cubre todos los gastos publicitarios de los proveedores y redes de televisión de pago, así como de las redes de televisión en abierto y las filiales de televisión en abierto digital de los operadores de redes terrestres. La publicidad en video digital, por otro lado, incluye todos los formatos publicitarios dentro de videos web, reproductores de video basados en apps, redes sociales o aplicaciones de streaming que se ven en pantallas de computadora, teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos conectados a internet.
