Extensiones AI Chrome

Extraído de: https://adamlivas.notion.site/La-Gu-a-Definitiva-para-Dominar-ChatGPT-De-Principiante-a-Experto-f8d5f5e6420f421bb6d4b44568d99c35

1. Vento - https://vento.so

El mejor grabador de pantalla para grabar la pantalla.

Con Vento sólo tienes que pausar, rebobinar y volver a grabar sobre tu error, ¡así nunca tendrás que reiniciar!

1. Otter - https://otter.ai

http://Otter.ai es la mejor extensión para transcribir reuniones, chats y videollamadas.

Utiliza un algoritmo de aprendizaje automático basado en IA que permite la transcripción instantánea de cualquier reunión, multiconferencia o videollamada.

1. Resumen de YouTube con ChatGPT - https://glasp.co

Utiliza esta extensión con ChatGPT para resumir vídeos de YouTube.

1. AnyPicker - http://app.anypicker.com

Utiliza gratis esta herramienta de inteligencia artificial para la extracción de datos:

Extrae datos de cualquier sitio web en segundos.

Descarga también imágenes gratis.

IA, algunas herramientas que están cambiando las reglas del juego

https://www.linkedin.com/posts/%C3%A1lvaro-morales-mar%C3%ADn_mejores-herramientas-ia-2025-activity-7314179996049117184-gU5A

𝐒𝐢 𝐬𝐨𝐥𝐨 𝐮𝐬𝐚𝐬 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓… 𝐭𝐞 𝐞𝐬𝐭á𝐬 𝐝𝐞𝐣𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐮𝐧 𝐦𝐮𝐧𝐝𝐨 𝐝𝐞 𝐈𝐀 𝐚𝐭𝐫á𝐬.

Y eso, en 2025, puede costarte muuucho tiempo y oportunidades.

Hoy la IA no es solo escribir textos.

Es crear imágenes, conectar apps, automatizar tareas, y mucho más!

Aquí tienes algunas herramientas que están cambiando las reglas del juego 👇

𝗩𝗮𝗽𝗶.𝗮𝗶 / 𝗥𝗲𝘁𝗲𝗹𝗹 𝗔𝗜 : Crea asistentes de voz con IA para agendar citas, captar leads y mejorar la atención al cliente.

𝗡𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸𝗟𝗠: Sube documentos y habla con ellos para encontrar respuestas en tiempo real.

𝗠𝗮𝗸𝗲.𝗰𝗼𝗺 𝘆 𝗻𝟴𝗻: Automatiza flujos de trabajo y conecta cientos de apps con lógica y precisión.

𝗜𝗱𝗲𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺: Genera imágenes realistas con texto integrado (ideal para posts y campañas!).

𝗡𝗮𝗽𝗸𝗶𝗻: Crea diagramas conceptuales a partir de ideas, resúmenes o datos.

𝗣𝗼𝘀𝘁𝗻𝗶𝘁𝗿𝗼: Genera carruseles listos para LinkedIn en segundos.

𝗚𝗹𝗮𝗱𝗶𝗮 𝘆 𝗧𝘂𝗿𝗯𝗼𝗦𝗰𝗿𝗶𝗯𝗲: transcribe audios a texto de forma rápida y precisa usando inteligencia artificial, incluso con varios idiomas y audio ruidoso.

¿Lo mejor? TODAS están disponibles y al alcance de cualquiera.

Con estas 10 apps-IA Excel pasa a ser cosa del pasado

https://www.linkedin.com/posts/ignasi-mellado-132a14296_excel-ha-muerto-activity-7317803914932772866-6lX8

Pasas horas en Excel haciendo lo que la IA hace en 2 clics.
Y eso en 2025, es imperdonable.


Hoy una IA puede:
👉🏻 Leer tus datos
👉🏻 Analizarlos por ti
👉🏻 Generar gráficas
👉🏻 Extraer conclusiones
👉🏻 Y decirte qué decisión tomar


En segundos.


Con estas 10 herramientas, Excel pasa a ser cosa del pasado:


1️⃣ 𝗡𝘂𝗺𝗲𝗿𝗼𝘂𝘀 𝗔𝗜 – Lleva ChatGPT a tus hojas de Google o Excel.
2️⃣ 𝗔𝗿𝗰𝘄𝗶𝘀𝗲 – IA personalizada integrada directamente en tus hojas de cálculo.
3️⃣ 𝗝𝘂𝗹𝗶𝘂𝘀 𝗔𝗜 – Chatea con tus datos como si tuvieras un analista 24/7.
4️⃣ 𝗘𝗾𝘂𝗮𝗹𝘀 – De cero a análisis con solo un prompt.
5️⃣ 𝗚𝗲𝗻𝗶𝘂𝘀 𝗦𝗵𝗲𝗲𝘁𝘀 – Conecta datos internos y haz magia con lenguaje natural.
6️⃣ 𝗥𝗼𝘄𝘀 – Transforma y resume datos con IA sin fórmulas.
7️⃣ 𝗖𝗵𝗮𝗿𝘁𝗣𝗶𝘅𝗲𝗹 – Crea gráficos impactantes e insights en segundos.
8️⃣ 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗖𝗦𝗩 – Sube un CSV y empieza a preguntar.
9️⃣ 𝗚𝗶𝗴𝗮𝘀𝗵𝗲𝗲𝘁 – Analiza datasets masivos sin romper tu ordenador.
🔟 𝗦𝗵𝗲𝗲𝘁𝗔𝗜 – Escribe lo que necesitas y la hoja lo hace por ti.

8 FREE courses to master AI #Formación

https://www.linkedin.com/posts/paul-storm_google-harvard-and-more-are-offering-free-activity-7317894541489979393-H7Ss

Google, Harvard, and more are offering FREE AI courses (no payment required)

Here are 8 FREE courses to master AI in 2024:


1. Google AI Courses

Google offers 5 different courses to learn generative AI from the ground up.

Start with an Introduction to AI and finish having a solid understanding of AI as a whole.

🦾 https://lnkd.in/eW5k4DVz


2. Microsoft AI Course

Microsoft offers an AI course that covers the basics and then more.

Start off with an introduction and continue through learning about neural networks and deep learning.

🦾 https://lnkd.in/eKJ9qmEQ


3. Introduction to AI with Python

Harvard University is offering a full 7-week course to explore the concepts and algorithms of AI.

Start with the technologies behind AI and end with knowledge of AI principles and machine learning libraries.

🦾 https://lnkd.in/g4Sbb3nQ


4. Prompt Engineering for ChatGPT

This 6 module course by Vanderbilt University offers beginners a starting point to writing better prompts.

Start by learning effective prompting and complete the course knowing how to bend ChatGPT to your will.

🦾 https://lnkd.in/d-rCb-AM


5. ChatGPT Prompt Engineering for Devs

OpenAI in collab with DeepLearning is offering this course taught by Isa Fulford and Andrew Ng.

Start off with best practices and finish with a better understanding of prompting with hands-on practice.

🦾 https://lnkd.in/gtGc5Znp


6. LLMOps

Google Cloud in collab with DeepLearning is offering this brand new course taught by Erwin Huizenga.

Go through the LLMOps pipeline of pre-processing training data and adapt a supervised tuning pipeline to train and deploy a custom LLM.

🦾 https://lnkd.in/gMXDr7MJ


7. Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics

In this 4 module course, the University of California - Davis covers big data and introduces IBM's Watson.

Start by learning about big data opportunities and end knowing the limitations of AI.

🦾 https://lnkd.in/gVEf3Dvm


8. AI Applications and Prompt Engineering

edX has an introductory course on prompt engineering that goes beyond the basics.

Start by learning the basics and end knowing how to create your own applications.

🦾 https://lnkd.in/g2P9U_Bs


Take Coursera courses without the trial:

First, go to the course you want to take and click 'Enroll for free', then 'Audit the course'.

Note: You'll need to create an account to take courses, but won't need to pay anything.

8 prompts de ChatGPT te enseñarán cualquier cosa 10X más rápido

https://www.linkedin.com/posts/fran-act%C3%BAa-57483932a_estos-8-prompts-de-chatgpt-te-ense%C3%B1ar%C3%A1n-cualquier-activity-7319006760965427203-521M

Estos 8 prompts de ChatGPT te enseñarán cualquier cosa 10X más rápido.

✔️ Copia.
✔️ Pega.
✔️ Aprende.

1️⃣ Dominio de Conceptos Complejos:
Desglosa [concepto] en partes comprensibles para principiantes. Crea diagramas visuales, ejemplos del mundo real y explicaciones paso a paso. Muestra errores comunes y cómo corregirlos rápidamente. Incluye preguntas de práctica con soluciones. Genera una puntuación de comprensión. Tema: [Ingresa el tema].

2️⃣ Acelerador de Aprendizaje Estratégico:
Diseña una ruta de aprendizaje rápida para [habilidad/asignatura]. Crea un plan de dominio de 30 días con miniobjetivos diarios. Muestra logros rápidos, ejercicios de práctica y puntos de control de progreso. Incluye recomendaciones de recursos. Genera una puntuación de preparación. Asignatura: [Ingresa la asignatura].

3️⃣ Constructor de Arquitectura del Conocimiento:
Mapea [tema] en una estructura de aprendizaje clara. Muestra ideas centrales, conceptos de apoyo y usos prácticos. Crea ganchos de memoria y patrones de conexión. Incluye disparadores de recuerdo rápido. Genera una puntuación de retención. Tema: [Ingresa el tema].

4️⃣ Extractor de Inteligencia de Libros:
Extrae ideas clave de [libro]. Muestra ideas principales, lecciones prácticas y pasos de acción. Crea una guía de implementación con marcadores de progreso. Incluye ejemplos de éxito. Genera una calificación de valor. Libro: [Ingresa el título].

5️⃣ Simulador de Resolución de Problemas:
Crea desafíos prácticos inteligentes para [asignatura]. Muestra caminos de solución, pasos de razonamiento y errores comunes. Incluye niveles de dificultad y pistas para la solución. Genera una puntuación de dominio. Asignatura: [Ingresa la asignatura].

6️⃣ Acelerador de Análisis de Casos:
Desglosa [caso de estudio] en elementos clave. Muestra problemas raíz, factores de impacto y estrategias de solución. Crea una guía de decisiones con predicciones de resultados. Genera una puntuación de análisis. Caso: [Ingresa los detalles del caso].

7️⃣ Motor de Mejora de Escritura:
Transforma mi escritura para [propósito]. Muestra mejoras de estructura, palabras de impacto y trucos para enganchar al lector. Crea ejemplos de antes y después con explicaciones. Genera una puntuación de calidad. Muestra: [Pega tu texto].

8️⃣ Diseñador de Estrategias para Entrevistas:
Crea respuestas ganadoras para [rol]. Muestra estructuras de respuesta, historias de logros y herramientas para ganar confianza. Incluye frases poderosas y disparadores de memoria. Genera una calificación de preparación. Puesto: [Ingresa el rol].

Fuente: X (IATheYoker). Por cierto, cuenta muy recomendable de seguir.

#Empleo H𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗺á𝘀 𝗲𝘀𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝗶𝘁arán para 2030…

https://www.linkedin.com/posts/jorge-%C3%A1lvarez-naveiro-5975492_futureofwork-habilidadesdelfuturo-liderazgo-activity-7320695499936690177-PTPS

𝗘𝗹 𝗙𝗼𝗿𝗼 𝗘𝗰𝗼𝗻ó𝗺𝗶𝗰𝗼 𝗠𝘂𝗻𝗱𝗶𝗮𝗹 𝗵𝗮 𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗹𝗮𝘀 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗺á𝘀 𝗲𝘀𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝗶𝘁arán para 2030, según su informe The Future of Jobs Report 2025. Estas habilidades reflejan la evolución del mercado laboral y la creciente importancia de la tecnología y la adaptabilidad.

📊 𝗘𝗹 39% 𝗱𝗲 𝗹𝗮𝘀 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗮𝗺𝗯𝗶𝗮𝗿á𝗻 𝗽𝗮𝗿𝗮 2030, una cifra elevada aunque ligeramente inferior al 44% proyectado en 2023. Esta estabilización se atribuye en parte al 𝗮𝘂𝗴𝗲 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗮, con un 50% de la fuerza laboral ya involucrada en programas de reskilling y upskilling (frente al 41% en 2023).

🔍 ¿𝗖𝘂á𝗹𝗲𝘀 𝘀𝗲𝗿á𝗻 𝗹𝗮𝘀 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗺á𝘀 𝗱𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝗱𝗮𝘀?

El informe destaca que las habilidades cognitivas y sociales siguen siendo clave:

👉 Pensamiento analítico

👉 Resiliencia, flexibilidad y agilidad

👉 Liderazgo e influencia social

👉 Pensamiento creativo

👉 Motivación y autoconocimiento

𝗔 𝗲𝘀𝘁𝗮𝘀 𝘀𝗲 𝘀𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗺𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗼:

✔️ Alfabetización tecnológica

✔️ Gestión del talento

✔️ Curiosidad y aprendizaje continuo

✔️ Orientación al servicio y empatía

✔️ IA y Big Data (la habilidad con mayor crecimiento esperado)

🔐 La ciberseguridad, el pensamiento sistémico y la gestión medioambiental también se posicionan como áreas en expansión, aunque aún no son ampliamente consideradas habilidades "core" por la mayoría de las empresas.

¿𝗤𝘂é 𝗻𝗼𝘀 𝗱𝗶𝗰𝗲 𝗲𝘀𝘁𝗼?

El futuro del trabajo exigirá un equilibrio entre competencias técnicas (IA, análisis de datos, ciberseguridad) y habilidades humanas (liderazgo, creatividad, autogestión). 𝗟𝗮 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗮𝗱𝗮𝗽𝘁𝗮𝗿𝘀𝗲, 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝘆 𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝗿 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗮𝗺𝗯𝗶𝗼 𝘀𝗲𝗿á 𝗱𝗶𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹.

🌍 No solo cambia el qué hacemos, sino cómo lo hacemos. 

#FutureOfWork #HabilidadesDelFuturo #Liderazgo #IA #Reskilling #Upskilling World Economic Forum

👀  Tienes toda la info del documento: https://lnkd.in/d2-JKc3x

Agentic AI y Gemelos digitales: así transformarán las finanzas

https://aecconsultoras.com/noticias-sectoriales/asi-transformaran-agentic-ai-y-los-gemelos-digitales-las-finanzas/

 

Así transformarán Agentic AI y los gemelos digitales las finanzas

 

La transformación digital del sector financiero se encuentra en un punto de madurez que, lejos de suponer una fase final, abre la puerta a una evolución aún más profunda. Durante los últimos años, bancos y aseguradoras han digitalizado progresivamente sus procesos, canales y servicios. La apertura de cuentas o la gestión de pólizas han dejado de ser tareas presenciales para integrarse en plataformas digitales.

Sin embargo, el futuro inmediato va más allá de replicar el modelo tradicional en un entorno online: implica rediseñar las propias estructuras operativas y decisionales del sector mediante tecnologías emergentes con un enorme potencial disruptivo. En este nuevo escenario, los gemelos digitales y Agentic AI se perfilan como catalizadores de una segunda gran transformación.

Los gemelos digitales, ampliamente conocidos por su aplicación en el sector industrial, se han convertido en una herramienta clave para simular el comportamiento de sistemas complejos. En el ámbito financiero, permiten crear una réplica virtual detallada de carteras de inversión, modelos de clientes, estructuras de riesgo o planes de liquidez. Estos entornos simulados no solo ofrecen una visión más profunda del funcionamiento interno de una entidad, sino que permiten poner a prueba decisiones estratégicas en condiciones extremas, como crisis económicas, cambios regulatorios o fluctuaciones del mercado. Al replicar el comportamiento de activos, pasivos y flujos operativos en tiempo real, las organizaciones pueden anticiparse a los riesgos, evaluar escenarios alternativos y mejorar la resiliencia de sus modelos.

Pero la verdadera revolución llega al incorporar capacidades de Agentic AI en estos entornos. A diferencia de la IA tradicional, centrada en la ejecución de tareas concretas o el análisis de datos pasados, Agentic AI está preparada para percibir su entorno, razonar en función de objetivos definidos —como la rentabilidad, la seguridad o la satisfacción del cliente— y ejecutar decisiones de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana directa en cada paso. Esta evolución introduce un grado de proactividad hasta ahora inédito en el sector financiero: sistemas capaces de sugerir recomendaciones y actuar sobre ellas en tiempo real, escalando a supervisión humana solo cuando los niveles de riesgo o incertidumbre así lo exijan.

La combinación de gemelos digitales y Agentic AI transforma profundamente el enfoque tradicional del negocio financiero. Imaginemos, por ejemplo, un laboratorio virtual de una entidad bancaria en el que se simulan en tiempo real diversos picos de demanda o condiciones adversas del mercado. La inteligencia artificial, integrada en ese entorno, analiza los datos, detecta tensiones en la liquidez, propone una redistribución de activos o promueve campañas específicas para captar depósitos. Todo ello ocurre sin necesidad de recurrir a simulaciones manuales o decisiones reactivas: el sistema actúa desde una lógica de anticipación.

En el ámbito asegurador, las posibilidades son igualmente potentes. A través de modelos digitales que replican históricos de siniestros, distribución geográfica del riesgo o escenarios climáticos extremos, las aseguradoras pueden ajustar primas, rediseñar productos o modificar sus estrategias de reaseguro. Además, Agentic AI puede autorizar indemnizaciones simples de forma automática —en base a patrones habituales— o retener aquellas que presentan señales de posible fraude, activando la intervención de un equipo humano solo cuando el caso lo justifique.

La combinación de gemelos digitales y Agentic AI transforma profundamente el enfoque tradicional del negocio financiero

Esta nueva arquitectura tecnológica da lugar a un tipo de eficiencia operativa diferente: en lugar de esperar a que ocurra una situación crítica para activar los mecanismos de respuesta, las organizaciones financieras pueden actuar antes de que el problema se manifieste. Este enfoque proactivo es especialmente valioso en un contexto de volatilidad e incertidumbre, en el que la rapidez de reacción marca la diferencia entre anticiparse o quedar rezagado.

Las aplicaciones de esta tecnología ya están saliendo del laboratorio. Algunos bancos están experimentando con sistemas que permiten personalizar ofertas en tiempo real en función del comportamiento financiero del cliente, adaptando condiciones, comisiones o productos con una precisión imposible de lograr mediante métodos tradicionales. En paralelo, los sistemas de prevención de fraude evolucionan hacia modelos predictivos que no solo detectan transacciones anómalas, sino que las bloquean y evalúan sin esperar a una revisión humana. De esta forma, Agentic AI no sustituye al profesional, pero amplía su campo de visión y acelera su capacidad de actuación.

Sin embargo, la evolución hacia este nuevo modelo no está exenta de retos. La integración tecnológica, el cumplimiento normativo, la gobernanza de datos o la aceptación organizativa son factores clave a resolver; pero las cifras muestran que la tendencia es imparable. Por ejemplo, el 47% de las organizaciones del sector planea establecer alianzas estratégicas para impulsar iniciativas relacionadas con gemelos digitales¹. Según Gartner, se estima que el mercado de esta tecnología superará los 183.000 millones de dólares antes de 2031², y que, para 2028, un tercio de las aplicaciones empresariales contará con capacidades Agentic³. Esta combinación de crecimiento tecnológico y presión competitiva impulsa a las entidades a acelerar su proceso de transformación.

Más allá de la eficiencia, lo que está en juego es la posibilidad de rediseñar el sector financiero desde una lógica diferente, aquella donde los productos y servicios se ajustan tanto al perfil estático de un cliente como a su comportamiento cambiante; en la que las decisiones estratégicas se basan en la experimentación continua y la inteligencia colectiva de sistemas avanzados, y donde la agilidad operativa no es una meta deseable, sino una condición de supervivencia.

Históricamente, el sector financiero ha sido uno de los más regulados y estructurados, pero también ha demostrado su capacidad de adaptación. Con la irrupción de tecnologías como los gemelos digitales y Agentic AI, esa adaptación se convierte en una oportunidad para liderar desde la innovación. La próxima transformación digital ya no será solo digital; será predictiva, autónoma y, sobre todo, profundamente inteligente.

 

 

Agentic AI playbook

https://www.linkedin.com/posts/genai-works_agentic-ai-executive-playbook-activity-7323979429502701570-TRzc

Prompt para Fast_Learning y deja que tu IA favorita te guíe en el aprendizaje #Aprendizaje

https://www.linkedin.com/posts/jvmanjon_innovaciaejn-fastlearning-prompting-activity-7323779496229138434-xHsB?

😵‍💫 ¿No te da tiempo a leer todos los informes, artículos o documentos interesantes que te descargas? ¿Estás documentando un tema y quieres avanzar más rápido procesando la información? ¿Tienes que aprender de forma rápida nuevos conceptos? Prueba este Prompt para Fast_Learning y deja que tu IA favorita te guíe en el aprendizaje:

PROMPT: Actúa como un experto y tutor para mi aprendizaje. Necesito tu ayuda para comprender y estudiar en detalle un documento que voy a compartir. Primero, realiza un análisis para que yo pueda captar lo esencial de forma rápida. Para ello: 1. Resume la idea principal del documento en 3-5 frases concisas tipo TLDR. 2. Extrae los puntos clave o secciones más importantes, presentándolos en formato de lista. 3. Identifica y señala los datos, estadísticas, modelos o esquemas relevantes que aparezcan. 4. Indica las implicaciones prácticas o recomendaciones que se mencionen (si las hay).
Una vez que hayas completado este análisis inicial, avísame y procederemos a la fase de estudio guiado. En esta segunda fase, quiero que me ayudes a estudiar el documento paso a paso, guiándome por cada sección. Para cada sección: 1. Dame una explicación breve y clara. 2. Proporciona ejemplos, si es posible y relevante. 3. Haz una lista en formato de tabla con los conceptos, teorías o metodologías más relevantes. 4. Hazme preguntas de comprobación para asegurar que he entendido el contenido 5. Si el documento incluye ejercicios o análisis, usa uno y resuélvelo paso a paso conmigo. 6. Puedes hacer referencias a recursos (por ejemplo gráficos, esquemas u otros) buscándolos en la web y muéstralos en el chat y los links para que acceda a ellos para reforzar mi aprendizaje. Cuando estés haciendo ejercicios ofrece siempre ayuda, si te la solicitan no des la respuesta, ofrece herramientas para que lo pueda resolver. Luego pregúntame antes de pasar a la siguiente parte
Esperaré tu confirmación de que estás listo para el documento antes de subirlo.

🚀 ¿Cómo puedes usarlo?

1️⃣ Crea un proyecto en ChatGPT, un Perplexity Space o una Gem usando este prompt de base de sistema.

2️⃣ Sube el documento sobre el que quieras trabajar. Te recomiendo que no subas documentos muy largos, sino que sean artículos, capítulos o informes.

3️⃣ Mantén en el mismo chat todo el trabajo sobre el documento. Así podrás generar tus apuntes de estudio para luego trabajar sobre ellos.

Este prompt te va a ayudar a hacer un scan-reading del documento y aprender lo esencial. Puedes profundizar en su caso tanto como desees.

MIT Technology Review to scale AI across the enterprise

https://www.linkedin.com/posts/alexwang2911_mit-tech-review-a-playbook-for-crafting-ugcPost-7323319020638654464-5Wga

deployed it in three use cases or fewer.

The report from MIT Technology Review explains why, and what it will take to scale AI across the enterprise.

Based on a global survey of 205 senior executives, the report breaks down where companies are hitting friction:

✅ 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗶𝘀 𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗶𝗴𝗴𝗲𝘀𝘁 𝗯𝗹𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, especially for large firms with complex, legacy systems

✅ 𝗔𝗜 𝘀𝗽𝗲𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝘁𝗼 𝗿𝗶𝘀𝗲, with 9 in 10 companies planning to invest more in data readiness, cloud migration, and strategy

✅ 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗿𝗻𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘀𝗹𝗼𝘄𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴𝘀 𝗱𝗼𝘄𝗻 — 98% say they'd rather be safe than first

This tension was echoed in J.P. Morgan's recent open letter to their suppliers, where their CISO warned that companies are racing ahead with AI systems they don't fully understand.

📌 One quote from the report that stuck with me:

"Organizations with high data liquidity, the ability to get the right data at the right time, will be most successful with AI."

I'll share the full report link in the comments.

(ONTSI) Indicadores de uso de la IA en España 2024

https://www.computing.es/inteligencia-artificial/los-trabajadores-demandan-formacion-digital-y-en-ia/

Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), órgano de la entidad Red.es, adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, ha presentado el informe Indicadores de uso de la IA en España 2024 (Edición 2025 – Datos 2024).

Este informe actualiza las cifras de uso de tecnologías de IA en las empresas españolas. En esta nueva edición, amplía su alcance incluyendo un análisis del uso de IA por parte de la ciudadanía.

El 73% de la población considera que las tecnologías digitales más recientes, incluyendo la IA, tendrán un impacto positivo

Según el informe, el en ámbito laboral, el 73% de la población considera que las tecnologías digitales más recientes, incluyendo la IA, tendrán un impacto positivo y más de la mitad de la población (un 56%) tiene una opinión positiva sobre el uso de robots e IA.

Más de la mitad de la población (un 56%) tiene una opinión positiva sobre el uso de robots e IA

Asimismo, el 78% de los encuestados considera que su empresa debería proporcionarles las herramientas y la formación necesaria para trabajar eficazmente con las tecnologías digitales más recientes, incluida la IA.

En cuanto a la percepción de los ciudadanos, cuatro de cada diez personas están 'bastante' de acuerdo en que el uso de la IA hará la vida más sencilla.

Índice de temas

 

• Uso creciente de la IA en el ámbito empresarial
• Tecnologías IA más demandadas
• Análisis del uso de la IA entre la ciudadanía

Uso creciente de la IA en el ámbito empresarial

El informe revela que casi la mitad (un 44%) de las empresas con más de 249 empleados en España usó tecnologías IA en 2024, lo que supone 11 puntos porcentuales más que tres años antes.

…

…

Herramienta para resumir vídeos de YouTube (summarize.tech)

https://www.linkedin.com/posts/paugarciamila_hoy-os-traigo-una-herramienta-que-al-menos-activity-7306359406068133888-0PYJ

Hoy os traigo una herramienta (summarize.tech) que -al menos a mí- me salva la vida cada X tiempo, y que creo que vale la pena tener guardada en un cajón:

Con IA, nos permite resumir cualquier vídeo de YouTube en segundos y hasta hacerle preguntas como si lo hubieras visto entero.

Lo explico… en 1 minuto ⤵️

Stablecoins - Reglamento MiCA

https://observatorioblockchain.com/stablecoin/el-aterrizaje-suave-de-las-stablecoins-en-la-economia-real-de-europa/

Recursos AWS Generative AI Day #Formación

 

 

 

Generative AI Day: Jornada de inteligencia artificial generativa (evento virtual) mar, 25 de mar de 2025 a las 10:00 - 14:00 CET RECURSOS A continuación algunos recursos sobre IA generativa que pueden resultar de tu interés: - AWS en España: IA generativa con AWS | https://bit.ly/49Qjzms - Inteligencia artificial generativa, Learning Hub. Aquí encontrarás una serie de materiales didácticos, podcasts, presentaciones de los webinars, etc... sobre inteligencia artificial generativa y más | https://bit.ly/3uxUSek - YouTube: IA generativa al servicio de los negocios | https://bit.ly/49SHEbs - YouTube: IA generativa, aquí y ahora, con AWS | https://bit.ly/49zoZC2 - Podcast: Alucinando con la IA generativa en AWS | https://bit.ly/3IlEvFi - YouTube: Desmitificando la IA generativa con AWS | https://bit.ly/49zp3Si

 

Shopify impone la IA dentro de la cultura de la empresa

💡 Shopify impone la IA dentro de la cultura de la empresa

📨 El CEO de Shopify, Tobi Lütke, ha enviado unacarta a todos sus empleados sobre el uso obligatorio y estratégico de la IA en la empresa. Hoy, analizo la carta desde 3 puntos de vista para que veas qué quiere conseguir y cómo lo lleva a cabo:

1. 📌 Establece expectativas 

"Usar bien la IA ya no es opcional, es una expectativa básica para todos"

No es solo para los ingenieros o los equipos de producto. "Todos" significa todos, desde ejecutivos a diseñadores, desde soporte hasta ventas.

2. 📣 Da directrices

"Prototipar con IA debe ser parte de cada fase de desarrollo"

La IA no es solo un juguete de fin de semana. Se convierte en parte estructural del flujo de trabajo. Si estás construyendo algo, el paso cero es probar cómo la IA puede ayudarte a hacerlo más rápido o mejor, o simplemente que no se te olvide nada.

3. 🚧 Imponen restricciones que fuerzan nuevos comportamientos

"Antes de pedir más recursos o personas, demuestra que no puedes lograrlo con IA"

Una forma de cambiar hábitos: no se trata de obligar a usar IA, sino de crear condiciones que hagan inevitable su adopción. Recuerda, cuando los incentivos cambian, el comportamiento cambia. También te digo, parte de la plantilla saldrá rebotada.

Cursos gratuitos de Estadística y Análisis de datos #Formación

https://www.linkedin.com/posts/alonso-vel%C3%A1zquez-12208a328_quieres-aprender-estad%C3%ADstica-y-an%C3%A1lisis-activity-7313479273409835008-ot63

💻 ¿Quieres aprender estadística y análisis de datos sin gastar un euro? Aquí van 7 recursos gratuitos que valen oro

No siempre necesitas pagar un máster para empezar a aprender. Hoy en día, hay recursos de altísima calidad que son totalmente gratuitos y accesibles.

Aquí te comparto 7 que realmente valen la pena 👇

🔹 1. Khan Academy – Estadística y probabilidad
🌐 https://lnkd.in/guzcnNhc
Didáctico, visual y perfecto si partes desde cero.
Ideal para construir una base sólida de forma intuitiva.

🔹 2. Curso de Harvard: Statistics and R
🌐 https://lnkd.in/gFW_xRUX
Adicionalmente se puede obtener un certificado por 219USD
Una introducción académica al análisis de datos con R.
Muy recomendable si quieres combinar teoría y programación.

🔹 3. Datacamp (versiones gratuitas)
🌐 https://www.datacamp.com
Ofrece acceso gratuito limitado a cursos de Python, R, SQL y fundamentos de estadística aplicada.

🔹 4. Introduction to Statistical Learning (ISLR) – Libro gratuito + videos
🌐 https://lnkd.in/gHHYDiWf
Un clásico en el campo de la ciencia de datos. Técnico, pero muy claro.
También tiene videos gratuitos en YouTube con las clases completas.

🔹 5. Coursera – Curso de Estadística aplicada con Python (University of Michigan)
🌐 https://lnkd.in/g8FVBdcr
Puedes acceder gratis si eliges la opción "auditar curso" individualmente en cada curso de la especialización, aunque de esta forma sólo tendrás acceso a los vídeos y algunos de los ejercicios, y al finalizar no obtendrás un certificado.
Enseña estadística programando con Python.

🔹 6. YouTube – StatQuest (con Josh Starmer)
🌐 https://lnkd.in/gENHSFdS
Explicaciones visuales y súper didácticas de temas como regresión, p-values, distribuciones y más.
¡Uno de los favoritos de la comunidad de datos!

🔹 7. Google Dataset Search
🌐 https://lnkd.in/gfHsSebY
No es un curso, pero si estás aprendiendo, necesitas practicar con datos reales.
Esta herramienta es una mina de oro para encontrar datasets públicos.

💡 Consejo final:
No se trata solo de acumular recursos.
📌 Elige uno o dos, avanza a tu ritmo y practica mientras aprendes. El conocimiento se construye con constancia, no con velocidad.

Top 10 cursos gratuitos de OpenAI #Formación

https://www.linkedin.com/posts/camilasanchezbe_top-10-cursos-gratuitos-de-openai-que-tienes-activity-7320072580428681216-yudK

Top 10 cursos gratuitos de OpenAI que tienes que hacer este 2025

La inteligencia artificial ya no es el futuro. Es el presente.

Y si no aprendes a usarla, vas a quedarte atrás.

OpenAI lanzó su propia academia de IA.
✅ Totalmente gratis
✅ Hecha por los creadores de ChatGPT

Si trabajas en tecnología, marketing, ventas, diseño o educación:
Esto puede marcar la diferencia en tu carrera.

Aquí van los 10 cursos esenciales para este año:

→ Introducción a ChatGPT
Perfecto si estás comenzando desde cero.

→ ChatGPT para Principiantes
Guía paso a paso para dominar la herramienta.

→ Análisis de Datos Avanzado con ChatGPT
Sí, puedes analizar datos con solo escribir prompts.

→ Uso de GPTs en Educación
Ideal para docentes, formadores y educadores digitales.

→ Fundamentos del Prompt Engineering
Una de las habilidades más demandadas del futuro.

→ Crea tu propio GPT
Aprende a construir una versión personalizada de ChatGPT.

→ IA para Negocios
Cómo usar inteligencia artificial para tomar mejores decisiones.

→ Programación con IA
La nueva superpotencia para desarrolladores.

→ Escritura Creativa con ChatGPT
Un recurso increíble para creadores, marketers y storytellers.

→ Uso Responsable de la IA
Porque la ética importa más que nunca.

➤ Todos estos cursos (y muchos más) están disponibles gratis aquí:
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👉 Comunidad gratuita para que mujeres potencien su marca y crezcan en habilidades tech, https://lnkd.in/em-BecyU

OpenAI lanza su Academia de formación online 100% gratuita #Formación

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OpenAI lanza su Academia de formación online 100% gratuita.

Cientos de horas de formación gratis para no perder el tren de la inteligencia artificial.

Encontrarás videos, talleres y sesiones en vivo desde nivel básico hasta avanzado.

Aquí tienes algunos ejemplos:

1️⃣ Introducción al uso de ChatGPT para el trabajo diario: aprende a integrar ChatGPT en tareas cotidianas como redactar correos, resumir documentos y planificar proyectos.
2️⃣ Búsqueda de empleo asistida por IA: utiliza modelos de lenguaje para crear currículums personalizados, prepararte para entrevistas y encontrar oportunidades laborales.
3️⃣ Habilidades básicas de alfabetización en IA para educadores: explora métodos para enseñar conceptos clave de inteligencia artificial y utilizar herramientas de IA en materiales pedagógicos.
4️⃣ Automatización de tareas administrativas con IA: descubre cómo aplicar la IA para optimizar procesos rutinarios en pequeñas empresas, como la gestión de agendas y la atención al cliente.
5️⃣ Introducción ética a la inteligencia artificial: obtén una base sobre los retos sociales, técnicos y regulatorios de la IA, incluyendo temas como el sesgo algorítmico y la privacidad de datos.
6️⃣ Ingeniería de prompts para desarrolladores: aprende técnicas para diseñar prompts efectivos que mejoren la interacción con modelos de lenguaje como ChatGPT.
7️⃣ Fundamentos de aprendizaje automático con IA: comprende los principios básicos del machine learning y cómo implementarlos utilizando herramientas de IA modernas.
8️⃣ Desarrollo de aplicaciones con GPT-4o: aprende a crear aplicaciones innovadoras aprovechando las capacidades avanzadas del modelo GPT-4o.
9️⃣ Procesamiento de lenguaje natural para principiantes: introducción al PLN, cubriendo conceptos clave y aplicaciones prácticas en el análisis de texto.
🔟 Implementación de chatbots inteligentes: diseña y desarrolla chatbots capaces de mantener conversaciones naturales y contextuales con usuarios.

Puedes acceder a las formaciones IA aquí ➡️ https://lnkd.in/dHjwc9ng

#InteligenciaArtificial #IA #FormaciónGratis

7 cursos de IA gratuitos de Google #Formación

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¡Google está ofreciendo capacitación gratuita en IA!

(Obtén certificados gratuitos y mejora tus habilidades).

Desde el diseño rápido hasta el aprendizaje profundo, todo está cubierto.

Estos son los:

1️⃣ Introducción a la IA generativa

→ Crea aplicaciones de IA de generación con Google Tools
→ Tarda 45 minutos en completarse
→ Obtén certificados de insignias gratis

Curso: https://lnkd.in/gzqt7ehQ

2️⃣ Introducción a los grandes modelos de lenguaje

→ Comprender los fundamentos de los LLM
→ Explora las aplicaciones reales de los LLM
→ Mejora las respuestas de la IA con ajustes rápidos

Curso: https://lnkd.in/gFWMHWiW

3️⃣ Introducción a la IA responsable

→ Aprender los principios de la IA responsable
→ Entender su importancia en la tecnología
→ Explora el enfoque de Google sobre la ética de la IA

Curso: https://lnkd.in/g5-VJgkT

4️⃣ Introducción a la generación de imágenes

→ Dominar los conceptos básicos de los modelos de difusión
→ Aprende cómo la IA genera imágenes realistas
→ Explora las técnicas de generación de texto a imagen

Curso: https://lnkd.in/gk2cPVFA

5️⃣ Arquitectura de codificador - decodificador

→ Más información sobre cómo funcionan los modelos de codificador-decodificador
→ Entrena a la IA para generar texto significativo
→ Construye y prueba tu propio modelo con Keras

Curso: https://lnkd.in/giKmcvd8

6️⃣ Mecanismo de atención

→ Comprende cómo la atención mejora los modelos de IA
→ Aplica técnicas de atención a las tareas lingüísticas
→ Mejora la traducción automática y los modelos de secuencia

Curso: https://lnkd.in/gEx4A56p

7️⃣ Diseño rápido en Vertex AI

→ Aprende a crear indicaciones de IA precisas y efectivas
→ Mejora la precisión de los modelos de IA con técnicas expertas
→ Obtén la certificación de Google en indicaciones avanzadas de IA

Curso: https://lnkd.in/gQA4TNXH

GOOGLE - Cursos de IA 100% gratuitos #Formación

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GOOGLE lanza CURSOS de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en 2025… Y SON 100% GRATUITOS.
Sí, leíste bien…IA, Google, y gratis.
Tres palabras que cambiaran tu carrera este año.
🔍 Desde fundamentos de IA hasta modelos de lenguaje grandes (LLM), puedes aprender lo más puntero del mundo tech sin gastar un solo euro.
🎯 ¿Lo mejor?
No necesitas experiencia previa, son online y a tu ritmo…
💥 Esto no es solo una oportunidad para aprender, es una puerta directa a las profesiones del futuro.

El conocimiento ya no es un privilegio: ahora es accesible para todos.
Allá vamos 👇👇👇

1. Introducción a la IA generativa
🔗 https://lnkd.in/gXdh-Vxg

2. Introducción a los grandes modelos del lenguaje
🔗 https://lnkd.in/g9fjruTh

3. Introducción a la IA responsable
🔗 https://lnkd.in/gSArMuuB

4. Fundamentos de la IA generativa
https://lnkd.in/gP7Tgehe

5. Introducción a la generación de imágenes:
🔗 https://lnkd.in/g4qrTJBt

6. Arquitectura del codificador-decodificador
🔗 https://lnkd.in/gCJH9b8F

7. Mecanismo de atención
🔗 https://lnkd.in/gq8syDS5

8. Modelos de transformadores y modelo BERT.
🔗 https://lnkd.in/gJcBRQFG

9. Crear modelos de subtitulado de imágenes.
🔗 https://lnkd.in/gAznTCZZ

10. Introducción al estudio de IA generativa
🔗 https://lnkd.in/gNtX2wRi

📥 Comparte esto con alguien que necesite saberlo.

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La universidad de Stanford ofrece 8 cursos GRATUITOS que no querrás perderte #Formación

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La universidad de Stanford ofrece cursos GRATUITOS.

No se necesita de pago.

8 cursos gratuitos que no querrás perderte en 2025:

1. Introducción a la Informática:

Introducción a la informática para una audiencia sin experiencia previa. Juega con pequeñas frases de código para entender de qué tratan las computadoras.

🔗 https://lnkd.in/ec8ebAxH

2. Introducción a la Inteligencia Artificial:

Aprenderás los conceptos básicos de la IA moderna y algunas de sus aplicaciones representativas.

🔗 https://lnkd.in/eStPQCi9

3. Introducción a la Programación en Python:

Aprenderás los fundamentos del lenguaje de programación Python, junto con las mejores prácticas de programación.

🔗 https://lnkd.in/e9jUz7rQ

4. Introducción al Aprendizaje Automático:

El Machine Learning es un boleto directo a las carreras más emocionantes en análisis de datos. Este curso te enseñará el proceso completo de investigación de datos desde una perspectiva de aprendizaje automático.

🔗 https://lnkd.in/eceAUaPr

5. Diseñando tu Carrera:

Cómo ingresar a un nuevo campo de interés.
Nuevas formas de entender y abordar el networking.
Un nuevo enfoque para buscar oportunidades profesionales.

🔗 https://lnkd.in/d3uAZ4wi

6. Inteligencia Artificial para la Robótica:

Aprende a programar todos los sistemas principales de un automóvil robótico de la mano del líder de los equipos de conducción autónoma de Google y Stanford.

🔗 https://lnkd.in/d8Zx7kQ8

7. Bases de Datos: Temas Avanzados en SQL:

Aprende sobre índices, transacciones, restricciones y más, y obtén un certificado al completar el curso.

🔗 https://lnkd.in/ePvR52zf

8. Principios de Economía:

Este curso está diseñado como una introducción al estudio de la economía. Los participantes serán expuestos a la forma de pensar económica.

🔗 https://lnkd.in/eAwFhwsz

6 CURSOS GRATUITOS DE #MICROSOFT (Excel, PowerBI, Copilot, IA, Python, Análisis de Datos) #Formación

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6 CURSOS GRATUITOS DE #MICROSOFT

1. Trabaja de forma más inteligente con Microsoft Excel
💡Mejora tus habilidades de Microsoft Excel con este curso de 5 semanas de Microsoft.
Aprenda a crear, analizar y presentar datos de forma profesional.
🔗 https://lnkd.in/dMP4Y9Sa

2. Diseño creativo en Power BI
💡Desarrolle habilidades en la visualización de datos, evite errores de diseño comunes y cree informes atractivos y cohesivos.
🔗 https://lnkd.in/dMeiDcah

3. Domina el copiloto de Microsoft
💡Aprenda a crear mensajes eficaces para ahorrar tiempo y esfuerzo mediante Microsoft Copilot en una variedad de áreas y aplicaciones.
🔗 https://lnkd.in/dUg6d4kj

4. Capacitación en IA de Microsoft
💡Explore los conceptos de inteligencia artificial con una variedad de cursos de Microsoft sobre el tema, incluidos los fundamentos de la IA, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de imágenes y más.
🔗 https://lnkd.in/dzUyvqsb

5. Python para principiantes
💡Construya una base sólida en programación con este curso introductorio de Python de Microsoft, que cubre el código cotidiano, escenarios prácticos, control de errores y llamadas a la API.
🔗 https://lnkd.in/dwtm2RjM

6. Introducción al análisis de datos con Microsoft
💡Descubra el recorrido de un analista de datos, comprenda sus funciones y tareas, y aprenda a analizar datos de manera eficiente.
🔗 https://lnkd.in/dzX_ZGdH

(Empleo) Encontrar un trabajo remoto nunca ha sido tan fácil en 2025… #Empleo

Post LinkedIn de Ben Pierron

Comparto 30 sitios web que publican constantemente ofertas de empleo remoto:

1. NOUS LATAM: https://nouslatam.com/

2. Destrabaja: https://lnkd.in/dPmCkbv9

3. Hireline: https://hireline.io/

4. Chumijobs: https://www.chumijobs.com/

5. Indeed: https://www.indeed.com/

6. Monster: https://www.monster.com/

7. ZipRecruiter: https://lnkd.in/d8V78RGi

8. Dice: https://www.dice.com/

9. Getonboard: https://www.getonbrd.com/

10. Remote.co: https://www.remote.co/

11. FlexJobs: https://www.flexjobs.com/

12. WeWorkRemotely: https://lnkd.in/dbCpM9pg

13. RemoteOk: https://www.remoteok.io/

14. Working Nomads: https://lnkd.in/dyURWAeZ

15. Hubstaff Talent: https://lnkd.in/dvwGE2yh

16. Virtual Vocations: https://lnkd.in/dKh4wEdg

17. Upwork: https://www.upwork.com/

18. Freelancer: https://lnkd.in/dXYCeBwH

19. Fiverr: https://www.fiverr.com/

20. Guru: https://www.guru.com/

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22. Toptal: https://www.toptal.com/

23. Aquent: https://www.aquent.com/

24. Hirable: https://www.hirable.com/

25. Remotive: https://www.remotive.io/

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27. Coworker: https://www.coworker.com/

28. Remote jobs: https://www.remote.jobs/

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Tu CV no está optimizado para los ATS… #Empleo

https://www.linkedin.com/posts/activity-7303422551341355008-vPVz

Después de semanas enviando mi CV, recibí el mismo mensaje una y otra vez:

"Gracias por tu interés, pero hemos decidido avanzar con otros candidatos."
No entendía qué estaba fallando.

Tenía la experiencia.
Tenía las habilidades.
Tenía los resultados.

Entonces, un reclutador me dio la pista clave:
"Tu CV no está optimizado para los ATS."
¿ATS?

Sí, esos sistemas que filtran los currículums antes de que los vea un humano.
En otras palabras: mi CV ni siquiera estaba llegando a la mesa del reclutador.

💡 Así que me puse a investigar.

Analicé cómo funcionan los ATS, qué buscan y por qué descartan a tantos candidatos.

Y descubrí las 10 claves para que un CV supere la barrera digital:

✅ 1. Formato limpio y ATS-friendly

Sin tablas, sin imágenes, sin gráficos. Solo texto bien estructurado.

✅ 2. Palabras clave estratégicas

Los ATS no "interpretan", buscan coincidencias exactas. Si la oferta dice "Metodologías Agile", tu CV no puede decir "Gestión ágil de proyectos".

✅ 3. Secciones bien definidas

Nada de creatividad aquí. Usa títulos estándar como:

📌 Experiencia laboral
📌 Educación
📌 Habilidades técnicas
📌 Certificaciones

✅ 4. Fechas consistentes

📅 2022 – 2024 ✅
📅 Enero 2022 – Marzo 2024 ✅

✅ 5. Verbos de acción fuertes

❌ "Encargado de la gestión de proyectos."

✅ "Lideré proyectos estratégicos, optimizando procesos y reduciendo costos en un 20%."

✅ 6. Métricas y resultados concretos

Los números llaman la atención. "Aumenté ventas un 30%" suena mucho mejor que "Mejoré el rendimiento del equipo".

✅ 7. No uses PDF si el ATS no lo acepta

Algunas plataformas prefieren .docx. Asegúrate de que acepten PDF antes de enviarlo.

✅ 8. Evita información innecesaria

📌 Foto ❌ (A menos que sea requerida por la industria o el país).
📌 Estado civil ❌
📌 Referencias disponibles ❌

✅ 9. Uniformidad en el formato

Misma fuente, mismo tamaño, mismos espaciados. Si tu CV parece un collage, será descartado.

✅ 10. Prueba con herramientas de escaneo ATS

Antes de enviarlo, pásalo por plataformas como Jobscan.io o Resume Worded y ajústalo según el puntaje.

📌 ¿Y qué pasó después de aplicar estos cambios?

Mi siguiente aplicación pasó los filtros ATS.
Me llamaron para una entrevista.
Y finalmente… me dijeron que sí.

👉 Si llevas meses enviando tu CV sin respuesta, tal vez no sea tu experiencia, sino tu formato lo que te está dejando fuera.