Este documento es la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 de España. La estrategia tiene como objetivo acelerar el desarrollo y la expansión de la IA en el país, aprovechando las fortalezas existentes y potenciándolas a través de un conjunto de iniciativas. La estrategia se estructura en torno a tres ejes principales: reforzar las palancas claves para el desarrollo de la IA, facilitar la expansión de la IA en el sector público y privado, fomentando la innovación y la ciberseguridad y desarrollar una IA transparente, responsable y humanística. La estrategia destaca la importancia de la supercomputación, la generación de capacidades de almacenamiento en condiciones de sostenibilidad, la generación de modelos y corpus para una infraestructura pública de modelos de lenguaje, el fomento del talento en la IA, el impulso de la IA en el sector público, el desarrollo de un marco de ciberseguridad y la creación de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA). La estrategia busca asegurar que la IA se desarrolle y se aplique de manera responsable y ética, promoviendo la innovación y el crecimiento económico, social, inclusivo y sostenible.
lunes, 30 de septiembre de 2024
España - Estrategia IA 2924
Petronor testa soluciones GenAI para aumentar la eficiencia y rentabilidad de sus plantas
Ayesa participa en una prueba conceptual tecnológica para predecir las condiciones de operación de una unidad de refinación de petróleo.
12 de septiembre de 2024. Ayesa, proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería, ha participado junto a Petronor en una iniciativa para la búsqueda de modelos de Inteligencia Artificial generativa GenAI que permitan a la firma petrolífera una mayor eficiencia y rentabilidad en sus plantas de producción.
Fruto de este trabajo, y a través de la iniciativa aceleradora de innovación promovida por Repsol, Hackia, Ayesa ha abordado el desafío Gidabot. En él, ambas compañías han podido explorar los límites de esta tecnología para desarrollar un "Agente Experto" en el proceso catalítico de la refinería de Petronor que proporcione un soporte rápido y ágil para la consulta de documentación técnica por parte de los ingenieros químicos, así como para predecir las condiciones de operación para el refino.
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5 herramientas IA para crear presentaciones
domingo, 29 de septiembre de 2024
miércoles, 25 de septiembre de 2024
Blog - El auge de la Inteligencia Artificial en 2024...
https://www.digitalresponse.es/blog/el-auge-de-la-inteligencia-artificial-en-2024/
El auge de la Inteligencia Artificial en 2024
En anteriores ocasiones en este blog, hemos hablado de la importancia de la Inteligencia Artificial en el Email Marketing. Como bien sabemos, la inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta experimental, a convertirse en un pilar imprescindible en el mundo del marketing digital.
En 2024, las aplicaciones de IA en el email marketing y la automatización del marketing han adquirido nuevas funciones, mejorando tanto la eficiencia de las campañas como la personalización de las interacciones con los clientes. A continuación, vamos a ver las principales áreas en las que la IA está destacando este año y cómo está transformando estas disciplinas.
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GPT-4 o1: El nuevo modelo capaz de razonar 🧠
(Artículo by Javi Manzano, javimanzanoes@mail.beehiiv.com)
¿Qué es capaz de hacer?
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Innovación municipal a través de datos abiertos
La revolución digital está transformando los servicios municipales, impulsada por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) que también se benefician de los datos abiertos.
Estos avances tienen potencial para redefinir la manera en que los municipios ofrecen servicios a sus ciudadanos, proporcionando herramientas para mejorar la eficiencia, accesibilidad y sostenibilidad.
El presente informe analiza casos de éxito en el despliegue de aplicaciones y plataformas que buscan mejorar diversos aspectos de la vida en los municipios, destacando su potencial para liberar algo más del vasto potencial aún por explotar de los datos abiertos y las tecnologías asociadas a la inteligencia artificial.
….Investigadores dan por iniciada la revolución de las terapias oncológicas a través de la IA
“En diez años es probable que la inteligencia artificial esté integrada en sistemas de soporte de decisiones clínicas, que evalúen en tiempo real los datos del paciente y permitan ajustar los tratamientos de forma dinámica”. Así lo ha asegurado este martes Alfonso Valencia, pionero de la biología computacional en España y referente internacional en el área. Valencia ha participado junto a Nuria Oliver y María en el acto público organizado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) en CaixaForum Madrid, con motivo del Día Mundial de la Investigación del Cáncer.
María Blasco, directora científica del CNIO, la inteligencia artificial "es una herramienta que supondrá un enorme apoyo a la investigación y la acelerará, ayudando a diagnosticar y tratar el cáncer". Para el CNIO, la IA es ya una realidad en áreas como el análisis genómico y de big data; el análisis de imágenes; la predicción de estructuras de proteínas; y el descubrimiento de fármacos antitumorales.
En el acto en CaixaForum Blasco anunció la creación de un nuevo programa de Inteligencia Artificial en el CNIO, con nuevos grupos de investigación y con capacidad de dar soporte de manera transversal a toda la investigación en el centro. Ha sido posible gracias a una dotación de 4.6 millones de fondos europeos NextGenerationEU para el fomento del talento digital (gestionados por Red.es, del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública).
“Las prioridades científicas del CNIO siempre han ido evolucionando en paralelo con los cambios en los paradigmas científicos y las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial es uno de estos nuevos paradigmas”, dijo Blasco.
Un ejemplo concreto de aplicación de la IA en el CNIO será el análisis de los más de 12.000 genomas de personas en España, que se secuenciarán gracias al nuevo equipo avanzado del CNIO. La acción forma parte del proyecto Genome of Europe, en el que también participan desde España el Instituto de Salud Carlos III (ISC-III); el CNAG (Centro Nacional de Análisis Genómico) y el CIBER (Centro de Investigación Biomédica en Red).
Anticiparse a la enfermedad
Alfonso Valencia ha hablado de un futuro en que la IA ayude a anticiparse a las enfermedades y, cuando aparecen a diagnosticarlas con la máxima precisión, y a definir el mejor tratamiento, un futuro que ya se está construyendo. El propio Valencia, en el Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC), aspira a desarrollar ‘copias virtuales’ de los pacientes, gemelos digitales, en términos técnicos. “El problema es que hacer copias de la realidad es muy complejo”, reconoce.
Para simular una persona completa serían necesarias cantidades ingentes del tipo de información que define su biología –datos de sus genes, de sus proteínas, de la manera en que interaccionan sus proteínas entre ellas y con el ambiente…--, y también su comportamiento. Sobre el modelo digital que se construiría con esos datos se podría desde probar posibles tratamientos para su enfermedad, hasta prever metástasis y eventuales recaídas.
¿Estamos a 100 años de distancia de eso? ¿A 50? “No lo sabemos”, dice Valencia, “pero la pregunta que me hago es cómo podemos acelerar el proceso. No tenemos aún un modelo de una paciente completa, pero sí lo tenemos de partes de ella: de su corazón, por ejemplo, o de su tumor, de cómo este va evolucionando”.
No es todavía un modelo que reproduce “exactamente” un cáncer, pero por ahora basta con que sea “lo bastante bueno como para generar hipótesis que puedan validarse experimentalmente”, prosigue.
El modelo que han desarrollado en el BSC “era imposible hace solo cinco años, porque no teníamos el software, no teníamos los datos y no teníamos la capacidad de cálculo”, dijo Valencia. Aun así, “estamos solo en el principio”. Por ahora los modelos que simulan las células son distintos de los que simulan los órganos, y de los que simulan el comportamiento de todo el organismo. El reto es poder integrar los tres tipos de modelo.
Acceso a datos
Aún hay muchos retos por delante. El principal, afirma Valencia, “es el propio acceso a los datos del sistema de salud para la investigación, junto con la dificultad de hacerlos coherentes e interoperables. También se deben abordar cuestiones sobre la regulación y evaluación de los métodos basados en IA, así como la formación de los profesionales de la salud en estas nuevas tecnologías”.
Los aspectos éticos de la IA son un desafío en sí mismo. De ellos habló Nuria Oliver, para quien “cualquier acercamiento a la IA debe considerar cinco pilares fundamentales: tecnológico, regulatorio, ético, educacional y económico”.
Su receta, y la de la Fundación ELLIS Alicante que dirige, para una IA que se convierta en “lo mejor que le suceda a la humanidad” se base en el acrónimo FATEN: F de fairness o justicia; A autonomía o atribución de responsabilidad, es decir, “claridad respecto a la atribución de responsabilidad de las consecuencias de las decisiones algorítmicas”; y de augmentation o aumento de la inteligencia humana, “de manera que los sistemas de inteligencia artificial se utilicen para aumentar o complementar la inteligencia humana, no para reemplazarla”.
“T de trust o confianza, y de transparencia; E de educación y de equidad; y N de no maleficiencia, es decir, minimizar el impacto negativo que pueda derivarse del uso de las decisiones algorítmicas”, explicó Oliver.
“Es importante aplicar un principio de prudencia, garantizar la seguridad, fiabilidad y reproducibilidad de los sistemas, preservando siempre la privacidad de las personas”, dijo Oliver. “Solamente cuando respetemos estos requisitos seremos capaces de avanzar y conseguir una inteligencia artificial socialmente sostenible, por y para las personas”.
Siempre+Positivo
El acto, realizado con el apoyo de la Fundación ‘la Caixa’, incluyó una mesa redonda, en la que se unieron a los ponentes Miguel Calero, subdirector general de Servicios Aplicados, Formación e Investigación del ISC-III, e Ignacio Astilleros, directivo de la empresa tecnológica Openchip y miembro de la iniciativa filantrópica Amigos/as del CNIO.
Tras la mesa redonda se proyectó el cortometraje Siempre+Positivo (Morena Films y Mediabrands Content Studio), en el que el entrenador Louis van Gaal habla sobre su experiencia como enfermo de cáncer y sobre la ciencia como vía de solución.
Este documental forma parte de la iniciativa ‘Siempre+Positivo’ destinada a recaudar fondos para la investigación del cáncer en el CNIO, a través de la colección de ropa solidaria de El Ganso.
La presentación y moderación del acto estuvo a cargo de la periodista de ciencia Pampa García Molina, directora del Science Media Centre España.
martes, 10 de septiembre de 2024
TD - Ferrovial refuerza su apuesta por la IA aplicando Microsoft Copilot en todos sus centros de trabajo
- Microsoft y Ferrovial renuevan su alianza estratégica para ampliar el alcance de la digitalización y la innovación en las infraestructuras sostenibles
Ferrovial, uno de los principales operadores globales de infraestructuras, ha dado un paso significativo para mejorar la productividad al implementar Copilot, el asistente de inteligencia artificial (IA) de Microsoft, en todos sus centros de trabajo en más de 15 países de todo el mundo.
Ferrovial ha formado parte de la comunidad global que evaluó las capacidades de Microsoft Copilot en su fase piloto. Tras esta experiencia, con más de 300 empleados y con resultados de ahorro medio de 90 minutos a la semana por empleado, la compañía ha decidido extender su uso mediante la ejecución de un ambicioso programa de escalado, para generalizar su uso en la compañía y poner al servicio de todos los equipos las mejoras en productividad y experiencia de empleado obtenidas.
De esta manera, Ferrovial aspira a convertirse en una empresa en la que todos los empleados utilicen inteligencia artificial generativa para desarrollar nuevas habilidades, optimizar la colaboración entre equipos, hacer un uso con mayor impacto de la IA y liberarse de tareas rutinarias para centrarse en actividades que aporten más valor.
La alianza en materia de inteligencia artificial generativa, que Ferrovial y Microsoft renuevan ahora hasta 2027, ha ido madurando y ampliándose gradualmente en diferentes sectores e iniciativas. Ambas compañías llevan colaborando estrechamente desde 2022 en soluciones de digitalización e innovación para infraestructuras sostenibles, con usos como la implementación de capacidades avanzadas de ciberseguridad, sensorización de infraestructuras para facilitar una gestión más eficiente o el uso de herramientas para recoger y gestionar toda la información sobre sostenibilidad, entre muchos otros.
Las nuevas capacidades que la inteligencia artificial de Microsoft ofrece a Ferrovial incluyen la creación de asistentes de IA y modelos grandes de lenguaje (LLM), así como la personalización de Copilot para Microsoft 365 a través de Copilot Studio. Estas nuevas tecnologías, que facilitan el trabajo y favorecen la productividad de los profesionales, son un factor diferencial también a la hora de atraer talento.
Además, Microsoft y Ferrovial están colaborando en el desarrollo de modelos de ciberseguridad Zero Trust. En este sentido, Microsoft Copilot for Security, una herramienta de inteligencia artificial generativa para seguridad, proporciona a Ferrovial la capacidad de detectar y mitigar amenazas cibernéticas y evaluar la exposición al riesgo de manera rápida, asegurando la integridad y confidencialidad de la información crítica en todas sus actividades.